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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司舟山供电公司申请的专利一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890167.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法是由黄浩;钟宇军;方海娜;张静;卢敏;阙凌燕;潘永春;徐冉月;夏代军;王清;詹志雄;王涛;张隆禹;张引贤;徐海宁设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法，涉及电力预测技术领域。目前，短周期剧烈天气变化对电力源荷预测造成的不准确性；本发明包括：按照短周期预设时间粒度，获取天气变化信息并提取特征；根据时间粒度、天气特征及当前时间，构建相似日特征并基于其提取历史数据构建相似日数据库；对数据库进行预处理并聚合特征，获得相似日聚合特征；将天气特征输入电网预测模型，获得短周期电力源荷预测结果；根据预测结果的平衡关系，进行电网自适应调度。本技术方案通过结合相似日特征和堆叠LSTM模型，提高短周期新能源预测和短期负荷预测的准确性。

本发明授权一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法在权利要求书中公布了：1.一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法，其特征在于，包括：按照短周期预设时间粒度，获取天气变化信息，对所述天气变化信息进行特征提取，获得天气变化特征，其中所述短周期预设时间粒度包括多级时间粒度；根据所述短周期预设时间粒度、天气变化特征及当前时间定位，构建相似日特征，基于相似日特征提取历史数据构建相似日数据库；对所述相似日数据库进行预处理，并对相似日数据库进行特征聚合，获得相似日聚合特征，所述相似日聚合特征具有时间粒度标识；将所述天气变化特征输入电网预测模型，获得短周期电力源荷预测结果，其中所述电网预测模型为堆叠LSTM模型，通过相似日聚合特征构建的训练数据集学习获得；根据所述短周期电力源荷预测结果的平衡关系，进行电网自适应调度；对所述相似日数据库进行预处理，并对相似日数据库进行特征聚合，获得相似日聚合特征，包括：对所述相似日数据库进行清洗过滤，按照预设时间粒度构建时间窗口对所述相似日数据库进行多级粒度数据提取，构建多层级数据架构，每一层级对应一粒度时间窗口；基于所述多层级数据架构，在同层级中利用滚动预测技术进行粒度时间窗口的特征关系识别，进行横向特征滚动聚合；基于所述多层级数据架构，根据层级邻域关系对层级粒度窗口的横向滚动聚合特征进行纵向特征聚合，获得所述相似日聚合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司舟山供电公司，其通讯地址为：316021 浙江省舟山市定海区临城街道定沈路669号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。