买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜农业农村部国际交流服务中心申请的专利基于图像检测识别的护照信息采集方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411855323.9，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权基于图像检测识别的护照信息采集方法和系统是由赵文;杨斌;张君腾;王莹莹;马赛;段一越;张锐设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像检测识别的护照信息采集方法和系统在说明书摘要公布了：本公开涉及图像检测识别领域，具体公开了基于图像检测识别的护照信息采集方法和系统，该方法包括：获取护照采集图像并确定护照采集图像是否失焦；在确定护照采集图像不失焦的情况下，对护照采集图像进行预处理，获得预处理护照图像；基于深度学习模型对预处理护照图像进行特征提取，获得图案特征和文字特征；基于光学字符识别函数对预处理护照图像进行特征提取，获得文本特征；基于图案特征、文字特征和文本特征构建并训练护照识别模型，获得训练好的护照识别模型；将新的图案特征、文字特征和文本特征输入训练好的护照识别模型，获得识别结果。本公开提高了护照图像在不同条件下的准确性，减少人工干预，提高数据处理速度、可靠性和安全性。

本发明授权基于图像检测识别的护照信息采集方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于图像检测识别的护照信息采集方法，其特征在于，所述基于图像检测识别的护照信息采集方法包括：获取护照采集图像，并确定所述护照采集图像是否失焦；在确定所述护照采集图像不失焦的情况下，对所述护照采集图像进行预处理，获得预处理护照图像；基于深度学习模型对所述预处理护照图像进行特征提取，获得图案特征和文字特征，其中，所述图案特征对应于所述护照采集图像中的图案和护照的边框，所述文字特征对应于所述护照采集图像中的中文文字；基于光学字符识别函数对所述预处理护照图像进行特征提取，获得文本特征，其中，所述文本特征对应于所述护照采集图像中的非中文文字、字母、拼音和数字；基于所述图案特征、所述文字特征和所述文本特征构建并训练护照识别模型，获得训练好的护照识别模型；将新的图案特征、文字特征和文本特征输入训练好的护照识别模型，获得识别结果，其中，确定所述护照采集图像是否失焦，包括：基于所述护照采集图像和第一公式确定所述护照采集图像是否失焦，其中，所述第一公式的表达式为： 其中，C表示失焦程度值，A表示护照采集图像，μ表示护照采集图像A的均值，δA表示护照采集图像A的像素梯度函数，a1表示护照采集图像A的像素梯度调节因子，a2表示护照采集图像A的像素失焦调节因子，pj表示护照采集图像A的灰度级j的概率，其中，所述预处理护照图像的表达式为： 其中，P表示预处理护照图像，b1表示护照采集图像A的强度调节因子，b2表示护照采集图像A的强度偏移因子，N表示护照采集图像A的总像素个数，b3表示像素梯度权重因子，表示x方向的像素密度概率函数，表示y方向的像素密度概率函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人农业农村部国际交流服务中心，其通讯地址为：100125 北京市朝阳区农展南里11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。