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龙图腾网恭喜北京珊瑚礁智能科技有限公司申请的专利基于大语言模型生成数学公式格式的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411790325.4，技术领域涉及：G06F40/111；该发明授权基于大语言模型生成数学公式格式的优化方法及系统是由吕亮;李玮;王洪江设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型生成数学公式格式的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及基于大语言模型生成数学公式格式的优化方法及系统，方法主要包括：构建熟练度评分体系、意图库、关键词库和多等级的模板库；确定用户当前使用大语言模型的熟练度等级；基于意图信息和关键词，得到与提问输入文本相匹配的模版，生成初始数学公式结果；根据用户的格式需求，对初始数学公式结果进行动态格式转换处理，得到最终数学公式结果。本发明通过提升大语言模型在生成数学公式时的稳定性和准确性，进而改善用户的整体体验，以及可根据用户需求动态调整数学公式的格式，以便提高灵活性和实用性。

本发明授权基于大语言模型生成数学公式格式的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型生成数学公式格式的优化方法，其特征在于，包括：构建熟练度评分体系、意图库、关键词库和多等级的模板库；其中，以语言复杂度、格式熟悉度和交互模式频次为评分因子，构建熟练度评分体系，并对每项评分因子赋予预设评分权重；所述意图库是一个包含多种意图信息的集合，每种所述意图信息用于指代用户所需的某一种数学公式类型或某一种数学公式格式，每种所述意图信息分别对应一个意图向量；所述关键词库包括多个关键词主题集合，所述意图库中的每种意图信息均关联一个关键词主题集合，所述关键词主题集合包括多个关键词，用于描述和识别相关联的意图信息的词汇或短语；所述多等级的模板库包括多个等级模板库集合，所述等级模板库集合和预设的熟练度等级之间形成映射关系，所述等级模板库集合是一个包含多种模版的集合，每个所述模版分别对应一种意图信息；获取用户的提问输入文本，基于熟练度评分体系，计算用户当前使用大语言模型的熟练度综合评分，并根据熟练度综合评分与预设的熟练度等级之间的映射关系，确定用户当前使用大语言模型的熟练度等级；基于用户当前使用大语言模型的熟练度等级，根据预设的熟练度等级和等级模板库集合之间的映射关系，确定相关联的等级模板库以及对应等级模板库的多种意图信息，基于得到的多种意图信息，确定对应的多个意图向量；采用余弦相似度公式，计算提问输入文本和确定的每个意图向量的余弦相似度，得到每个意图向量的余弦相似度，将得到的余弦相似度作为对应意图信息的匹配分值，并得到与提问输入文本相匹配的多种意图信息；根据得到的与提问输入文本相匹配的多种意图信息，确定每种意图信息相关联的关键词主题集合，并得到提问输入文本包含的目标关键词的匹配结果；基于与提问输入文本相匹配的多种意图信息的匹配分值和目标关键词的匹配结果，得到与提问输入文本相匹配的模版，并将得到的与提问输入文本相匹配的模版输出给大语言模型，生成初始数学公式结果；构建格式转换函数，根据用户的格式需求，对初始数学公式结果进行动态格式转换处理，得到最终数学公式结果。

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