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龙图腾网恭喜华东交通大学申请的专利一种电磁超声换能器的声场分布预测方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411761706.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电磁超声换能器的声场分布预测方法和电子设备是由蔡智超;连高磊;陆正石;刘灿;金亮;刘素贞;孙洪宇设计研发完成，并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电磁超声换能器的声场分布预测方法和电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种电磁超声换能器的声场分布预测方法和电子设备，在本申请实施例中，预先训练好基于Transformer模型的声场分布预测模型，利用该声场分布预测模型可以基于电磁超声换能器的几何结构图预测电磁超声换能器中测试对象表面产生的超声波的声场分布图。由此，利用基于Transformer模型的深度学习方法来预测电磁超声换能器的声场分布图，实现了高精度、快速、适应性强的声场分布预测，提高了电磁超声换能器在无损检测领域的应用效果。

本发明授权一种电磁超声换能器的声场分布预测方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电磁超声换能器的声场分布预测方法，其特征在于，包括：获取目标电磁超声换能器的几何结构图，所述目标电磁超声换能器包括目标测试对象；将所述目标电磁超声换能器的几何结构图输入训练好的基于Transformer模型的声场分布预测模型中，以预测所述目标测试对象表面产生的超声波的声场分布图；其中，所述声场分布预测模型的训练方式为：基于样本电磁超声换能器的几何模型构建样本电磁超声换能器对应的有限元模型；所述样本电磁超声换能器的几何模型包括：永磁体、线圈、被测试件或空气场各自对应的几何模型；在所述样本电磁超声换能器的不同的几何结构参数下基于所述有限元模型进行有限元分析，得到在不同的几何结构参数下被测试件表面产生的超声波的参考声场分布图；其中，所述几何结构参数至少包括：所述永磁体的长度、所述永磁体的厚度和所述永磁体与所述被测试件之间的提离距离；将不同的几何结构参数对应的几何结构图和参考声场分布图作为训练数据集，并根据所述训练数据集对基于Transformer模型的初始声场分布预测模型进行模型训练，得到声场分布预测模型；其中，所述基于Transformer模型的声场分布预测模型包括：编码器、Transformer模型、融合模块和解码器；相应地，将所述目标电磁超声换能器的几何结构图输入训练好的基于Transformer模型的声场分布预测模型中，以预测所述目标测试对象表面产生的超声波的声场分布图，包括：将所述目标电磁超声换能器的几何结构图输入所述编码器进行编码处理，得到第一特征图；将所述第一特征图输入所述Transformer模型，得到由所述Transformer模型输出的第二特征图；将所述第一特征图和所述第二特征图输入所述融合模块，以由融合模块执行以下操作：分别对所述第一特征图和所述第二特征图进行不同尺度的池化操作，生成所述第一特征图对应的多个尺度的子特征图和所述第二特征图对应的多个尺度的子特征图；针对每个尺度，将所述第一特征图对应的该尺度的子特征图和所述第二特征图对应的该尺度的子特征图进行加法融合，得到该尺度的加法融合结果；将多个尺度的加法融合结果进行基于注意力机制的特征融合，得到第三特征图；将所述第三特征图输入所述解码器进行解码处理，得到所述目标测试对象表面产生的超声波的声场分布图。

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