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龙图腾网恭喜北京游刃科技有限公司申请的专利一种融合多模态知识图谱的视频理解方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411749413.X，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种融合多模态知识图谱的视频理解方法及装置是由王清设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合多模态知识图谱的视频理解方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为一种融合多模态知识图谱的视频理解方法及装置。本发明通过从视频中提取多模态特征并将多模态特征转换为对应的特征向量，并对各视频对应多模态特征对应的特征向量进行分析融合得到融合特征，然后获取融合特征并把融合特征结合知识图谱进行视频理解得到视频理解信息，通过对多模态的特征的分析提高对视频理解的深度增加了回复精确度；本发明通过获取检索数据并对检索数据和检索相关内容进行综合分析得到检索状态信息，并且根据检索状态信息进行检索自检得到检索优化信息，并且对检索状态异常进行预警，便于对检索的状态进行监测提高检索系统稳定性。

本发明授权一种融合多模态知识图谱的视频理解方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种融合多模态知识图谱的视频理解方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：从视频中提取多模态特征并将多模态特征转换为对应的特征向量；步骤二：对各视频对应多模态特征对应的特征向量进行分析融合得到融合特征；步骤三：获取融合特征并把融合特征结合知识图谱进行视频理解得到视频理解信息；所述把融合特征结合知识图谱进行视频理解，其具体分析方式为：获取预理解视频并且对预理解视频进行识别得到待分析文本；基于预先训练的语言模型对待分析文本中的实体进行识别得到对应的文本实体；将文本实体与知识图谱进行匹配得到知识图谱中对应的相关实体，将文本实体与对应的相关实体进行链接，并获取相关实体对应知识图谱中对应的丰富语义信息，将文本实体对应的丰富语义信息标记为连接语义信息；基于视频对应的各连接语义信息进行语义推理得到视频对应待分析文本对应的推理语义，获取数据库中已有的语义知识，将当前的各推理语义与已有的语义知识进行匹配得到视频对应的语义标签，将视频的各语义标签进行集合得到视频标签信息；获取视频标签信息中对应的各语义标签，并对各语义标签进行识别得到对应的语义特征，将各语义标签对应的语义特征与融合向量进行匹配得到对应的向量信息[，，]，将各语义标签对应的向量信息进行重合匹配得到各语义标签的语义重复度，获取预先设定的语义重复度阈值，并将各语义标签的语义重复度与语义重复度阈值进行比较，将大于语义重复度阈值对应的语义标签标记为高比重语义标签，并将高比重语义标签对应的向量信息标记为中心向量，并获取预先设定的相似向量空间范围，统计各中心向量对应相似向量空间范围内对应的语义标签数，并将各中心向量对应的语义标签数与语义标签的总数进行比值计算得到各中心向量的语义占比度，根据语义占比度得到最终标签，将最终标签作为对应的视频理解信息；步骤四：用户查询响应分析；步骤五：获取检索数据并对检索数据和检索相关内容进行综合分析得到检索状态信息；步骤六：根据检索状态信息进行检索自检得到检索优化信息，并且对检索状态异常进行预警。

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