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龙图腾网恭喜四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心)申请的专利一种基于GIS的国土测绘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411699575.7，技术领域涉及：G06T11/20；该发明授权一种基于GIS的国土测绘方法及系统是由胡绍永;余向克;赵国兵;葛洁;雷瑜设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GIS的国土测绘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于GIS的国土测绘方法及系统，涉及国土测绘技术领域，所述方法包括：使用多信道传输法将采集到的遥感图像上传至GIS软件；GIS软件使用遥感图像解读模型对接收到的遥感图像进行解读；使用国土地理数据预测模型根据历史遥感图像解读数据，预测图像采集地各项地理数据的变化趋势；基于当前遥感图像的解读数据，以及预测出的地理数据变化趋势绘制图像采集地的多维地图；将绘制好的多维地图存储到私密云。可以有效地防范和应对各种安全威胁和挑战，确保国土测绘数据的安全；提升测绘服务的质量和效率，为用户提供更加准确、可靠的测绘服务。

本发明授权一种基于GIS的国土测绘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS的国土测绘方法，其特征在于，包括：Step1、使用多信道传输法将采集到的遥感图像上传至GIS软件，具体分为以下子步骤：准备多个传输信道，并为每条信道进行单独加密，确保每条信道的加密方式均不相同；使用信道分发函数，将遥感图像分发至不同的信道，信道分发函数表示为：，其中为遥感图像的第i个像素点，%为取模运算，为传输信道的数量，L可调参数，用于控制信道分发的偏移量，返回为像素点分发的信道编号；GIS软件将不同信道接收到的像素点还原为原始的遥感图像；Step2、GIS软件使用遥感图像解读模型对接收到的遥感图像进行解读；Step3、使用国土地理数据预测模型根据历史遥感图像解读数据，预测图像采集地各项地理数据的变化趋势，国土地理数据预测模型的训练过程分为以下子步骤：结合历史遥感图像的解读数据，以及采集地的气候数据、地质数据创建训练数据集；首先按照图像采集时间从历史遥感图像的解读数据中截取出两部分，前一部分作为输入，后一部分作为输出，中间相隔的时间作为预测周期，随后再往输入数据中添加图像采集地的气候数据和地质数据作为两类影响因子，最后整理输入输出对到一个大集合中，形成训练数据集；使用创建好的训练数据集对国土地理数据预测模型进行训练，国土地理数据预测模型表示为： ，其中Y2为预测结果，C为预测周期，T为输入集的长度，为输入集中第t个遥感图像解读数据，avg函数返回t分别取1~T时，括号内表达式计算结果的均值，表示下标为k1的气候影响因子，k1取值1~w1，w1为气候影响因子的数量，表示下标为k2的地质影响因子，k2取值1~w2，w2为地质影响因子的数量，D为解读数据在时序上的一般趋参，为解读数据在时序上的特殊趋参，为输入集中所有遥感图像解读数据的均值；验证国土地理数据预测模型的准确率，确定其最长的预测周期；Step4、基于当前遥感图像的解读数据，以及预测出的地理数据变化趋势绘制图像采集地的多维地图；Step5、将绘制好的多维地图存储到私密云。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心)，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区万丰路189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。