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恭喜北京科技大学金海峰获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利高空防坠落保护系统中安全绳锚点布局的优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119598857B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411661008.2,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权高空防坠落保护系统中安全绳锚点布局的优化方法是由金海峰;许镇;田源设计研发完成,并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

高空防坠落保护系统中安全绳锚点布局的优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了高空防坠落保护系统中安全绳锚点布局的优化方法,涉及建筑施工建设研究技术领域;该方法包括以下步骤:建立多目标优化模型:确定决策变量,建立决策变量的优化目标,优化目标包括所支持的工序数量最大化、安全性指标最大化、坠落摆动风险最小化;对多目标优化模型进行仿真模拟:采用非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行仿真计算,确定满足优化目标的最优安全绳锚点布局方案;采用最优安全绳锚点布局方案进行施工项目中各项工序的安全绳锚点布局。本发明提供了一种高空作业防坠落保护系统安全绳锚点位置优化的计算方法,通过信息化方法实现作业人员安全风险的控制和施工生产效率的提升。

本发明授权高空防坠落保护系统中安全绳锚点布局的优化方法在权利要求书中公布了:1.高空防坠落保护系统中安全绳锚点布局的优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立多目标优化模型;确定决策变量,建立决策变量的优化目标,优化目标包括所支持的工序数量最大化、安全性指标最大化、坠落摆动风险最小化;所支持的工序数量最大化,具体如下: 其中,ST表示防坠落保护系统支持的工序总数;STi表示状态指数,代表工序i是否可被任一所规划的锚固点所支持;xi表示工序i的横坐标;yi表示工序i的纵坐标;xj表示锚固点j的横坐标;yj表示锚固点j的纵坐标;l0表示防坠落保护系统的安全绳长度;安全性指标的计算如下:通过将施工项目所在空间划分为两个区域,远离工作平台边缘的安全区和靠近工作平台边缘的危险区;检查锚点j的安全绳保护范围是否覆盖任务i的位置,确定工序i的安全性能,且坠落风险指数随工作平台边缘的靠近而增加;具体如下:将工作平台区域划分为九个区域,区域代码为S1-S9;每个工序所属区域由工序坐标(xi,yi)来确定;安全性指标SI的计算规则如下式所示,以此计算出执行所有工序的平均安全水平; w i =k,ifQ i ∈S k w Ai =p,ifQ Ai ∈S p 其中,Ai表示能够支持工序i的相应锚点;wi表示工序i所属分区代码;wAi表示工序i所对应锚点Ai所属分区代码;α、β表示根据作业人员的作业姿势所确定的坠落风险指数,设定下蹲姿态坠落风险指数β是站立姿态坠落风险指数α的1.6倍;l0表示安全绳长度;Pi表示工序i的作业姿态分类,其中1代表以站立姿态执行工序,2代表以下蹲姿势执行工序;dimin表示工序i到最临近平台边缘的最短距离;坠落摆动风险最小化,通过建立坠落摆动指数,以表示规划区域内执行每项工序时发生意外坠落的平均坠落摆动角度,将潜在伤害转化为摆动坠落风险指数;具体如下: 其中,xAi表示工序i对应的锚固点的横坐标x;yAj表示工序i对应的锚固点的纵坐标y;xi表示工序i的横坐标;yj表示工序i的纵坐标;xmax表示平台边缘在x轴上的最大坐标;ymax表示平台边缘在y轴上的最大坐标;wi表示任务i所属的相应区域代码;S2、对多目标优化模型进行仿真模拟;采用非支配排序遗传算法对多目标优化模型进行仿真计算,确定满足优化目标的最优安全绳锚点布局方案;S3、采用最优安全绳锚点布局方案进行施工项目中各项工序的安全绳锚点布局。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路30号北京科技大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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