恭喜中北大学孔慧华获国家专利权
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龙图腾网恭喜中北大学申请的专利基于深度学习的计算机层析成像重建方法、程序产品及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478086B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411494978.8，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于深度学习的计算机层析成像重建方法、程序产品及设备是由孔慧华;李锦苗;陈平;赵晓杰;潘晋孝;杜晓双;于鑫丽;郭杨艳设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的计算机层析成像重建方法、程序产品及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于深度学习的计算机层析成像重建方法、程序产品及设备，所述方法包括:获取通过探测设备探测的测量投影图，并基于所述测量投影图，计算得到初始重建图像；基于所述初始重建图像形成预先训练的生成对抗网络的当前网络输入图像，输出处理图像；将所述处理图像转换成投影图像，并基于所述投影图像及所述测量投影图，得到残差投影图；对所述残差投影图进行转换处理，得到增量图像，并基于所述当前网络输入图像及所述增量图像，得到中间图像，根据所述中间图像对所述当前网络输入图像进行更新，将更新后的当前网络输入图像继续作为预先训练的生成对抗网络的输入，直至满足循环终止条件，将循环终止条件后的中间图像作为最终重建图像。
本发明授权基于深度学习的计算机层析成像重建方法、程序产品及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的计算机层析成像重建方法，其特征在于，包括：获取通过探测设备探测的测量投影图，并基于所述测量投影图，计算得到初始重建图像；基于所述初始重建图像形成预先训练的生成对抗网络的当前网络输入图像；将当前网络输入图像作为通过预先训练的生成对抗网络的输入，输出处理图像；将所述处理图像转换成投影图像，并基于所述投影图像及所述测量投影图，得到残差投影图；对所述残差投影图进行转换处理，得到增量图像，并基于所述当前网络输入图像及所述增量图像，得到中间图像，根据所述中间图像对所述当前网络输入图像进行更新，将更新后的当前网络输入图像继续作为预先训练的生成对抗网络的输入，直至满足循环终止条件，将循环终止条件后的中间图像作为最终重建图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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