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恭喜华北电力大学侯学良获国家专利权

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龙图腾网恭喜华北电力大学申请的专利一种BGR权重渐变和CIHS迭代调整的施工现场邻近图像色彩融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119559060B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411469574.3,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种BGR权重渐变和CIHS迭代调整的施工现场邻近图像色彩融合方法是由侯学良;侯意如;王毅;侯植元设计研发完成,并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种BGR权重渐变和CIHS迭代调整的施工现场邻近图像色彩融合方法在说明书摘要公布了:本发明属于工程信息技术领域,具体地说,涉及一种BGR权重渐变和CIHS迭代调整的施工现场邻近图像色彩融合方法;本发明以图像配准特征点为中心,在明确特征点BGR值及其色调HHue、饱和度SSaturation、色彩强度CIColorIntensity值的基础上,充分考虑该点周围八个邻近像素点的RGB值和CI、S、H值,随后根据邻近图像逐渐融合的方向,在该点八个邻近像素点所形成的区域,分别赋予邻近像素点不同的色彩过渡权重,并在与八个邻近像素点各自RGB值集成的基础上,通过转换后的CI、S、H值多次迭代,获得的特征点区域图像的最佳融合,进而实现邻近图像重叠区域其他所有像素点的自然过渡和最佳融合。

本发明授权一种BGR权重渐变和CIHS迭代调整的施工现场邻近图像色彩融合方法在权利要求书中公布了:1.一种BGR权重渐变和CIHS迭代调整的施工现场邻近图像色彩融合方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:Step1:选取邻近图像及其特征点,获取特征点BGR值;对于两幅待融合的邻近图像Ih和Il,他们对应的配准特征点分别为pij和pnm,i,j和n,m分别表示特征点在图像Ih和Il中的行和列序号;通过图像解析软件获取pij和pnm的BGR数值cbij,cgij,crij和cbnm,cgnm,crnm;Step2:邻近图像融合的方向包括上下、左右、左斜向和右斜向,确定图像融合方向;Step3:确定特征点融合区域及区域所有像素点权重ω;确定图像融合特征点pij和pnm后,以这两个点分别为中心,选取各自3×3的特征点邻近像素为融合区域,随后根据权重设定原则确定像素点权重;所述权重设定原则为,令该区域九个像素点权重值总和为一,并根据图像融合方向给出以该特征点为中心,周围邻近像素的各权重值;Step4:计算含有权重的特征点融合区域BGR值;Step5:计算两个特征点进行融合后的BGR均值和通过Step4获得Cij与Cnm后,按照以下公式获得这两个特征点进行融合后的RGB均值和 Step6:对和进行CI、H、S值转换;通过Step5获得和后,将和转换为CI、S、H类型值,设转换后的值分别为CIk′、Sk′、Hk′,其中k表示CIHS值的转换次数; Step7:查看和修正图像融合效果;若融合后达到预设标准,则结束图像融合流程;若融合后没有达到预设标准,则通过对各像素点权重的调整,获得更好的融合效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学,其通讯地址为:102200 北京市昌平区回龙观北农路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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