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龙图腾网获悉上海泰则半导体有限公司申请的专利模型融合方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411269990.9，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权模型融合方法及相关装置是由闯小明;杨龚轶凡;郑瀚寻;潘维维设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型融合方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施方式提供了一种模型融合方法及相关装置。该方法包括：识别神经网络模型中待优化的第一计算模块与第二计算模块；第一计算模块与第二计算模块符合预先设置的优化条件；根据与待优化模型匹配的模块融合方式，对第一计算模块与第二计算模块进行操作融合，得到目标神经网络模型；模块融合方式至少包括：优化后的第一计算模块与第二计算模块之间的目标连接关系以及数据传输方式；执行目标神经网络模型，实现对目标神经网络模型的硬件加速。该方法有助于避免神经网络模型中因读写操作过多而导致的模型执行效率下降，计算资源浪费的技术问题。

本发明授权模型融合方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种模型融合方法，其特征在于，所述方法包括：识别神经网络模型中待优化的第一计算模块与第二计算模块；第一计算模块与第二计算模块符合预先设置的优化条件；根据与待优化模型匹配的模块融合方式，对第一计算模块与第二计算模块进行操作融合，得到目标神经网络模型；所述模块融合方式至少包括：优化后的第一计算模块与第二计算模块之间的目标连接关系以及数据传输方式；执行目标神经网络模型，实现对目标神经网络模型的硬件加速；其中，所述根据与待优化模型匹配的模块融合方式，对第一计算模块与第二计算模块进行操作融合，得到目标神经网络模型，包括：获取第一计算模块与第二计算模块各自的模块结构、模块参数以及连接关系；根据模块结构、模块参数以及连接关系，从第一计算模块中提取与第二计算模块中至少部分计算逻辑相关联的第一待优化单元；所述第一待优化单元用于执行第一计算模块中包含至少一次内存空间交互操作的待优化计算逻辑；将所述第一待优化单元得到的中间计算结果融合到第二计算模块中，并重新构建第二计算模块中的待优化计算逻辑，以减少第一计算模块与第二计算模块中的内存空间交互操作；其中，若神经网络模型为泛光大模型，并且以多层感知机模块的第一个线性变换操作以及所述多层感知机模块后端的激活函数操作作为第二待优化单元，则在多层感知机模块中配置第二新增端口，用于从寄存器中直接输出多层感知机模块经过第一个线性变换操作得到的多个线性变换结果；所述第一个线性变换操作至少包括矩阵相加前的部分线性变换操作逻辑；通过第二新增端口，将多个线性变换结果分别输入到激活函数操作模块中，并将多个线性变换结果分别应用到激活函数操作中实现激活函数计算，以实现对第一个线性变换操作与激活函数操作的操作融合。

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