山东师范大学乔建民获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种遥感图像的动态目标识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206530B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411256556.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种遥感图像的动态目标识别方法、装置、设备及介质是由乔建民设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种遥感图像的动态目标识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种遥感图像的动态目标识别方法、装置、设备及介质，属于图像处理领域，该方法包括：获取目标遥感图像；通过RPN从目标遥感图像中提取多个候选区域；确定存在动态目标的候选区域为目标区域；通过目标区域的最大类间方差确定前景图像，提取前景图像中动态目标的图像；将密集预测模块DPM引入CNN构建卷积密集预测网络CDN，将动态目标的图像输入至动态目标识别模型，得到识别结果。首先通过提取候选区域减少后续模型需要处理的信息量，有利于提高检测的准确性，其次再提取动态目标的图像，进一步减少背景图像的影响因素，最后将提取的目标图像输入至CDN中，通过CDN对图像进行特征增强再识别，再次提高了对动态目标识别的准确率。
本发明授权一种遥感图像的动态目标识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种遥感图像的动态目标识别方法，其特征在于，所述方法包括：将密集预测模块DPM引入CNN构建卷积密集预测网络CDN，所述CDN包括输入层、特征提取模块、密集预测模块和分类层；对CDN进行训练，得到动态目标识别模型；获取对同一区域的多个连续拍摄的目标遥感图像；通过区域生成网络RPN从多个所述目标遥感图像中提取多个候选区域；确定所述候选区域的方差均值，根据所述方差均值确定存在动态目标的候选区域为目标区域；通过目标区域的最大类间方差确定前景图像，提取前景图像中动态目标的图像；将动态目标的图像输入至所述动态目标识别模型，通过所述输入层对输入的图像进行预处理，得到预处理图像，所述特征提取模块通过多个卷积层提取预处理图像的多尺度特征，通过所述密集预测模块对所述多尺度特征进行增强，得到增强特征，通过所述分类层对所述增强特征进行分类，得到识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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