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龙图腾网恭喜济宁港航梁山港有限公司申请的专利一种基于物联网的大机润滑状态实时监测与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119879042B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369750.4，技术领域涉及：F16N29/04；该发明授权一种基于物联网的大机润滑状态实时监测与预警系统是由陈哲;王兵;汪卫华;田兴劝;范浩设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的大机润滑状态实时监测与预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的大机润滑状态实时监测与预警系统，涉及状态实时监测与预警的技术领域，解决了首先，难以利用物联网的传感器网络实时监测大机润滑状态；其次，难以智能识别并分类润滑状态后通过时间序列分析进行预警；接着，难以依据故障识别模型结合数字孪生技术，模拟润滑剂的流动路径并分析对润滑剂流动的影响系数进行预警；最后，难以利用数字孪生模型可视化展示预警信息的技术问题。本发明通过传感器实时监测润滑状态，经物联网传输数据至云端，服务器处理后用深度学习模型分析润滑状态，并结合数字孪生技术进行模拟分析预警，最终通过数字孪生模型可视化展示预警信息。

本发明授权一种基于物联网的大机润滑状态实时监测与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的大机润滑状态实时监测与预警系统，其特征在于，包括以下模块： 数据采集模块：通过传感器实时监测大机润滑状态，实时采集监测数据； 数据传输模块：利用物联网通讯协议，将传感器采集到的监测数据通过无线网络或有线网络传输至云端服务器； 数据处理模块：在云端服务器上，对监测数据进行存储、数据清洗和标准化； 数据分析与预警模块：利用深度学习模型的深度置信网络智能识别并分类润滑状态；根据当前润滑状态的识别和分类结果，对润滑状态进行时间序列分析，并通过计算预测润滑状态下润滑状态值进行预警；结合数字孪生技术，构建大机润滑状态的数字孪生模型，对大机的润滑状态进行模拟；根据监测数据建立故障识别模型；根据故障识别结果结合数字孪生模型，模拟润滑剂的流动路径，并通过计算故障点对润滑剂流动的影响系数进行预警； 可视化预警展示模块：通过数字孪生模型进行可视化展示预警信息； 其中，根据故障识别结果结合数字孪生模型，模拟润滑剂的流动路径，并通过计算故障点对润滑剂流动的影响系数进行预警，包括以下步骤： 将训练完成的故障识别模型部署到数字孪生模型中，根据故障识别模型结合数字孪生模型，识别润滑剂流动路径中是否存在的故障点，包括：泄漏点和堵塞点；根据识别的结果，统计流动路径中所有故障点的总个数K； 根据数字孪生模型模拟润滑剂在大机设备中的流动路径，划分为正常流动路径和异常传播路径；所述异常传播路径是故障识别模型输出的大机润滑状态在故障下的流动路径； 在模拟过程中，通过使用计算流体力学方法，收集润滑剂在正常流动路径和异常传播路径上的流动情况，包括：流速、温度和压力分布； 通过计算故障点对润滑剂流动的影响系数公式：， 其中，是影响系数，是第k个故障点下的压力，是第k个故障点下的流速,是第k个故障点下的温度，是正常流动路径的压力，是正常流动路径的流速，是正常流动路径的温度，、和分别是第k个故障点的故障点下的压力、流速和温度随时间的变化率，K表示在流动路径上所有故障点的总个数；当影响系数超过阈值0.2时，触发预警机制进行预警。

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