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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利一种基于大数据的模具钢热处理性能预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346567.2，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种基于大数据的模具钢热处理性能预测系统是由田家龙;姜周华设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的模具钢热处理性能预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的模具钢热处理性能预测系统，属于智能预测技术领域，包括：数据采集模块，用于从模具钢生产厂家获取不同批次钢材详细的化学成分数据、生产工艺设置数据以及生产过程监测数据；确定模块，用于基于预处理后的数据确定化学成分、工艺设置参数与过程监测参数的成分差异数组以及受影响数组，同时，确定每批次钢材在历史实际生产过程中影响热处理性能的第一因素集；结果预测模块，用于将当下模具钢的实际获取参数输入到性能预测模型中，确定初始性能预测结果；结果优化模块，用于基于成分差异数组、受影响数组以及第一因素集，对初始性能预测结果进行优化，得到当下性能预测结果。保证模具钢热处理性能预测的精准性。

本发明授权一种基于大数据的模具钢热处理性能预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的模具钢热处理性能预测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于从模具钢生产厂家获取不同批次钢材详细的化学成分数据、生产工艺设置数据以及生产过程监测数据，并对采集的数据进行数据清洗与预处理； 确定模块，用于基于预处理后的数据确定化学成分、工艺设置参数与过程监测参数的成分差异数组以及受影响数组，同时，确定每批次钢材在历史实际生产过程中影响热处理性能的第一因素集； 结果预测模块，用于将当下模具钢的实际获取参数输入到性能预测模型中，确定初始性能预测结果； 结果优化模块，用于基于所述成分差异数组、受影响数组以及第一因素集，对所述初始性能预测结果进行优化，得到当下性能预测结果； 其中，所述受影响数组为每个生产阶段中所有工艺参数下的偏差影响集，其中，分别表示相应生产阶段下涉及到的生产环境温度、生产环境湿度分别对第j个工艺参数的影响系数；m2为相应生产阶段涉及到的工艺参数的总个数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。