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龙图腾网恭喜天津市胸科医院申请的专利用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246001.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统是由吴振华;田裕涛;齐玉娟;常超设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统，涉及巨噬细胞炎症调控识别技术领域，包括如下步骤：通过荧光显微镜观察并获取细胞影像，对细胞影像进行预处理，得到预处理图像；构建细胞识别深度学习模型，通过提取巨噬细胞的荧光特征以及炎性细胞的灰度特征对细胞识别深度学习模型进行训练；对巨噬细胞以及炎症区域内的炎性细胞进行统计，输出调控检查结果；本发明用于解决现有的巨噬细胞炎症调控识别技术还存在对于巨噬细胞以及炎性细胞的识别精准度不足，导致易影响医生对于心脏炎症病情的判断的问题。

本发明授权用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于心脏巨噬细胞炎症调控的图像识别分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过荧光显微镜观察并获取细胞影像，对细胞影像进行预处理，得到预处理图像； 构建细胞识别深度学习模型，通过提取巨噬细胞的荧光特征以及炎性细胞的灰度特征对细胞识别深度学习模型进行训练并对预处理图像中的巨噬细胞以及炎症区域进行区域划分并对巨噬细胞的功能状态进行划分； 通过炎症样本图像对细胞识别深度学习模型进行训练； 通过炎症样本图像对细胞识别深度学习模型进行训练包括如下子步骤： 获取炎症样本图像，通过人工标准对炎症样本图像中的炎性细胞进行标注； 将炎症样本图像转换为灰度图像，提取炎性细胞中的像素点的灰度值，标记为炎性灰度值； 将炎性灰度值按照从小到大的顺序进行排序并编号，通过符号Dh表示，其中，h∈Z+且h为D的序号，以h为X轴，Dh为Y轴建立平面直角坐标系，命名为灰度走向趋势图； 针对任意炎性细胞，将炎性灰度值按照Dh录入灰度走向趋势图中，将灰度走向趋势图中的坐标点命名为灰度走向坐标点，按照h从小到大的顺序通过平滑曲线对灰度走向坐标点进行连接，将得到的曲线命名为灰度走向趋势线，一个炎性细胞分析得到一条灰度走向趋势线，对所有炎症样本图像中的炎性细胞进行分析，得到第三数量的灰度走向趋势线； 将任意两条灰度走向趋势线之间间隔的区域标记为趋势区域，提取所有的趋势区域组成灰度走向区域； 对巨噬细胞以及炎症区域内的炎性细胞进行统计，输出调控检查结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市胸科医院，其通讯地址为：300000 天津市和平区西安道93号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。