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龙图腾网恭喜吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)申请的专利寒区玉米连作秸秆全量还田全耕层培肥监控调节系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119714428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510213398.5，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权寒区玉米连作秸秆全量还田全耕层培肥监控调节系统及方法是由蔡红光;梁尧;袁静超;刘剑钊;范围;张水梅;张畅;闫金垚;刘松涛;李晓林设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本寒区玉米连作秸秆全量还田全耕层培肥监控调节系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于农业生态监控技术领域，公开了一种寒区玉米连作秸秆全量还田全耕层培肥监控调节系统及方法，其中系统包括监控子系统和反馈调节子系统，其包括多个监控节点，各所述监控节点中均包括埋设于土壤不同层深的多个传感器组；反馈调节子系统，其包括数据处理模块和诊断模块；所述数据处理模块被配置生成第一监控参数和第二监控参数；所述诊断模块被配置为接收所述第一监控参数和所述第二监控参数，根据两者所处的种植阶段执行诊断条件；若此次监控处于种植期，执行第一预设调节措施；若此次监控处于非种植期，则于此处监控中执行第二预设调节措施；还包括存储模块，和中央处理器。本发明实现了自动化和智能化的培肥调节。

本发明授权寒区玉米连作秸秆全量还田全耕层培肥监控调节系统及方法在权利要求书中公布了：1.寒区玉米连作秸秆全量还田全耕层培肥监控调节方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在非降水期，获得来自同一第一传感器网络所采样第一预设指标； S2、根据所述第一预设指标中的温度数据和湿度数据，获取来自土壤全耕层最顶面的基准温度数据和基准湿度数据，以及自土壤全耕层最顶面至最底面的多组对照温度数据和对照湿度数据； S3、根据所述基准温度数据及对照温度数据，获得土壤失温率和土壤连续失温率； S4、根据所述基准湿度数据及对照湿度数据，获得土壤水分沉降率和土壤水分蒸发率； S5、采样不同层深位置的土壤样本，从土壤样本中获取秸秆、腐殖物比例和中间体比例，间隔时间采样后计算得到秸秆-中间体分解速率和中间体-腐殖物分解速率； S6、在当前层深位置不存在植物根系时，采样该层深位置的土壤样本，经电导率法测量无机物含量及无机物溶解率，间隔时间采样后得到无机物含量变化率； S7、得到同一层深位置的秸秆-中间体分解速率和无机物含量的第一线性相关模型； S8、得到同一层深位置的中间体-腐殖物分解速率和无机物含量的第二线性相关模型； S9、得到同一层深位置的温度和无机物含量之间的第三线性相关模型； S10、根据所述第一线性相关模型、第二线性相关模型和第三线性相关模型得到不同层深位置的第一无机物含量推定量； S11、采样得到各层深位置的土壤实际无机物含量和实际无机物溶解率；根据该层深位置的土壤的土壤水分沉降量和土壤水分蒸发量计算得到沉降导致的无机物淋溶效应流失和毛细效应流失，所述第一无机物含量推定量去除淋溶效应流失和毛细效应流失后确定第二无机物含量推定量； S12、获取全体第一传感器网络和第二传感器网络中的第二无机物含量推定量与实际无机物含量之间的差，得到平均修正系数； 所述第一传感器网络被配置为获取来自土壤同一监控节点的不同层深的第一预设指标； 所述第二传感器网络被配置为获取来自土壤不同监控节点的相同层深的第二预设指标； S13、采样任一传感器组位置的土壤样本后推定该样本在任一时刻的土壤实际无机物含量； S14、根据玉米根系的经验生长情况，确定玉米根系在任一时刻于当前所处土壤层深位置的无机物含量要求并执行第一预设调节措施和第二预设调节措施。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)，其通讯地址为：130000 吉林省长春市净月高新开发区生态大街1363号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。