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龙图腾网恭喜江苏师范大学申请的专利一种智能化轨道交通信号系统及其自动调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119659715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510182837.0，技术领域涉及：B61L27/04；该发明授权一种智能化轨道交通信号系统及其自动调度方法是由张建华;朱晨凯设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化轨道交通信号系统及其自动调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化轨道交通信号系统及自动调度方法，涉及轨道交通技术领域，所述方法包括数据采集、机器学习建模，基于机器学习的调度优化算法，生成调度策略、实时信号控制、自动调度决策、系统监控与优化。本发明通过加入物理约束引导生成过程，解决轨道交通数据生成样本不符合实际物理规律的问题；通过动态记忆机制优化生成器训练等方法，解决数据生成多样性不足，生成模式坍塌等问题。利用负熵激励函数解决轨道交通数据高维冗余、非线性结构特征、模型泛化能力差等问题。

本发明授权一种智能化轨道交通信号系统及其自动调度方法在权利要求书中公布了：1.一种智能化轨道交通信号自动调度方法，其特征在于，包括： S1：数据采集，实时采集轨道交通运行中的数据，对数据进行标注及预处理； S2：机器学习建模，利用历史数据和实时数据建立预测模型，基于机器学习的调度优化算法，生成调度策略； S3：实时信号控制，根据系统决策动态调整信号状态； S4：自动调度决策，为综合系统信息和机器学习建模结果生成列车的优化调度方案； S5：系统监控与优化，为对整个轨道交通系统的运行状态进行实时监控，并根据反馈持续优化系统性能； 所述步骤S1还包括通过采用基于统计分析与机器学习算法对采集到的数据集进行小样本识别，若检测到存在类别不平衡或样本不足的问题，则采用基于增广策略的生成对抗网络算法作为样本扩充模型进行轨道交通数据扩充； 在生成对抗网络的训练过程中，还包括将物理约束函数加入到生成器的损失函数中；生成器的损失函数定义为： ；式中，为生成器的损失函数，为期望操作；为噪声向量，表征生成器的输入；表示服从于特定分布；为噪声向量的分布，表征输入的随机性；为物理约束的权重超参数，控制物理约束对损失函数的影响；是物理约束函数，表示生成轨道交通数据是否符合物理约束的函数；为判别器函数，为生成器函数，为生成器的参数，表征生成器的权重； 所述物理约束函数基于轨道交通数据的空间平滑度或变化速率确定。

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