恭喜索尼集团公司入江大辅获国家专利权
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龙图腾网恭喜索尼集团公司申请的专利信息处理装置、信息处理方法、程序和可移动对象获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114787886B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080085823.2，技术领域涉及：G08G1/00；该发明授权信息处理装置、信息处理方法、程序和可移动对象是由入江大辅;高桥修一设计研发完成，并于2020-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本信息处理装置、信息处理方法、程序和可移动对象在说明书摘要公布了：本发明提高了识别移动体的外部环境的精确度。获取具有与移动体的移动场景对应的图像特征地区、日期与时间、天气等的图像数据。使用图像数据执行训练，并且从移动场景的图像数据中获取用于识别移动体的外部环境的推断用DNN的系数。例如，外部环境是语义分割、深度等。借助于在其中设置了推断用DNN的系数的推断用DNN，可以从移动场景的图像数据中准确地识别移动体的外部环境。
本发明授权信息处理装置、信息处理方法、程序和可移动对象在权利要求书中公布了：1.一种信息处理装置，包括： 图像数据获取单元，其被配置成获取具有与可移动对象的移动场景对应的图像特征的图像数据； 学习用深度神经网络单元，其被配置成：利用由所述图像数据获取单元获取的图像数据执行学习，以获取用于从所述移动场景的图像数据中识别所述可移动对象的外部环境的推断用深度神经网络的系数；以及 系数发送单元，其被配置成向所述可移动对象发送由所述学习用深度神经网络单元获取的所述推断用深度神经网络的系数， 其中，所述系数发送单元在所述可移动对象在第一地区中移动的情况下，向所述可移动对象发送与所述可移动对象接下来移动至的第二地区对应的所述推断用深度神经网络的系数， 其中，所述学习用深度神经网络单元基于第一时间区中的所述推断用深度神经网络的系数，利用由所述图像数据获取单元获取的图像数据执行转移学习，以获取要在所述第一时间区之后的第二时间区中使用的所述推断用深度神经网络的系数，并且 其中，以预定的时间间隔或根据学习的计算速度来定义所述第一时间区和所述第二时间区的长度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人索尼集团公司，其通讯地址为：日本东京都；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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