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龙图腾网恭喜复旦大学申请的专利基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010869766.9，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法是由蔡喁;杨卫东设计研发完成，并于2020-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法，首先基于条件随机场对需求语句进行实体识别并提取出包含操作对象、操作属性、条件对象以及条件属性的实体，然后将实体替代为中性化字符并将需求语句中孤立的Be动词替代为isequalto得到替代语句，记录被替代的实体及其位置，再采用语法分析技术分别对由替代语句拆分得到的需求主句以及条件从句进行元素识别从而识别出需求元素以及其需求关系并通过NP短语还原将需求元素还原为实体，最后将实体以及对应的需求关系作为关联集合储存在数据集。因此提升了在无人监督的情况下机载领域的需求语句元素提取的准确率并为实现机载领域的提取元素的机械化提供了数据集。

本发明授权基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于面向机载领域的元素描述模板的关联集合抽取方法，用于将输入的需求语句进行关联集合抽取并储存，其特征在于，包括： 步骤1，基于条件随机场对所述需求语句进行实体识别并提取出包含操作对象、操作属性、条件对象以及条件属性的实体； 步骤2，将所述实体替代为中性化字符并将所述需求语句中孤立的Be动词替代为isequalto，从而得到替代语句并记录被替代的所述实体以及该实体的位置； 步骤3，将元素描述模板结合所述实体以及该实体的所述位置把所述替代语句拆分成需求主句以及条件从句； 步骤4，基于语法分析技术分别对所述需求主句以及所述条件从句进行元素识别从而分别识别出所述需求主句以及所述条件从句中的多个需求元素以及各个所述需求元素之间的需求关系； 步骤5，通过NP短语还原将所述需求元素还原为所述实体； 步骤6，将所述实体以及对应的所述需求关系作为关联集合储存在数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学，其通讯地址为：200433 上海市杨浦区邯郸路220号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。