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龙图腾网恭喜高通股份有限公司申请的专利用于视频译码的基于梯度的预测细化获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113940079B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080023997.6，技术领域涉及：H04N19/50；该发明授权用于视频译码的基于梯度的预测细化是由黄晗;W-J·钱;M·卡切夫维茨设计研发完成，并于2020-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于视频译码的基于梯度的预测细化在说明书摘要公布了：本公开内容描述了基于梯度的预测细化。视频译码器例如，视频编码器或视频解码器确定用于对当前块进行帧间预测的一个或多个预测块例如，基于针对当前块的一个或多个运动矢量。在基于梯度的预测细化中，视频译码器基于诸如水平方向上的位移、水平梯度、垂直方向上的位移和垂直梯度之类的各种因素，来修改预测块的一个或多个样本。本公开内容提供了基于梯度的预测细化，其中位移例如，水平位移或垂直位移中的至少一项的精度等级对于不同的预测模式是统一的例如，相同的。

本发明授权用于视频译码的基于梯度的预测细化在权利要求书中公布了：1.一种对视频数据进行解码的方法，所述方法包括： 确定用于对当前块进行帧间预测的运动矢量； 基于所确定的运动矢量，确定用于对所述当前块进行帧间预测的预测块； 根据基于梯度的预测细化，确定用于修改所述预测块的一个或多个样本的一个或多个细化偏移，其中，确定所述一个或多个细化偏移包括： 确定用于所述预测块的所述一个或多个样本的所述基于梯度的预测细化的水平位移和垂直位移，其中，所述水平位移和所述垂直位移用于确定用于根据所述基于梯度的预测细化来修改所述预测块的所述一个或多个样本的所述一个或多个细化偏移； 将用于确定所述一个或多个细化偏移的所述水平位移和所述垂直位移舍入到对于不同的帧间预测模式相同的精度等级； 基于所述预测块的所述一个或多个样本的第一样本集合来确定第一梯度；以及 基于所述预测块的所述一个或多个样本的第二样本集合来确定第二梯度， 其中，确定所述一个或多个细化偏移包括：基于针对所述一个或多个样本中位于i,j处的样本的所述第一梯度、针对所述一个或多个样本中位于i,j处的所述样本的经舍入的水平位移、针对所述一个或多个样本中位于i,j处的所述样本的第二梯度、以及针对所述一个或多个样本中位于i,j处的所述样本的经舍入的垂直位移，根据基于梯度的预测细化来确定用于修改所述预测块的所述一个或多个样本的所述一个或多个细化偏移； 根据所述基于梯度的预测细化，基于所确定的一个或多个细化偏移来修改所述预测块的所述一个或多个样本，以生成经修改的预测块，其中，修改所述一个或多个样本包括从以下至少一项中选择剪切过程： 剪切所述一个或多个细化偏移以生成经剪切的细化偏移，并基于所述经剪切的细化偏移来修改所述一个或多个样本以生成所述经修改的预测块，或者 基于所确定的一个或多个细化偏移来修改所述预测块的所述一个或多个样本以生成细化结果，并剪切所述细化结果以生成所述经修改的预测块；以及 基于所述经修改的预测块来重构所述当前块。

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