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龙图腾网恭喜深圳市梦作坊科技有限公司申请的专利基于图像识别技术的游戏界面错误检测平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510382552.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别技术的游戏界面错误检测平台是由邝小翚设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别技术的游戏界面错误检测平台在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像识别技术的游戏界面错误检测平台，涉及游戏检测技术领域，该平台包括：针对游戏动态帧频，基于错误判别要素整合训练样本；基于对抗式训练原理，结合所述训练样本，生成错误检测模块；接收游戏界面的帧频图像，辅助图像识别模块，执行所述错误判别要素进行要素提取与要素重构，确定判别要素矩阵；将所述判别要素矩阵传输至所述错误检测模块，进行判别，生成所述帧频图像的错误检测数据并进行弹窗警示。本发明解决了现有技术中无法有效处理游戏界面中多类型错误判别要素，错误检测效率和准确性低下的技术问题，达到了对游戏界面帧频图像错误的精准检测与有效弹窗警示，提升了错误检测效率和准确性的技术效果。

本发明授权基于图像识别技术的游戏界面错误检测平台在权利要求书中公布了：1.基于图像识别技术的游戏界面错误检测平台，其特征在于，所述平台包括：训练样本整合模块，所述训练样本整合模块用于针对游戏动态帧频，基于错误判别要素整合训练样本，所述错误判别要素包含直接判别类的一类要素，与存在游戏场景约束的二类要素，其中，所述一类要素属于直接从游戏界面图像中快速获取并用于判断错误的基本特征元素，即静态界面元素，所述二类要素与游戏场景深度关联，其判别需要结合游戏情境和规则，即动态场景中逻辑发生变化的元素，在不同的游戏场景下，二类要素的表现形式和判别标准各不相同；判别器构建模块，所述判别器构建模块基于对抗式训练原理，结合所述训练样本，针对所述一类要素构建点判别器，针对所述二类要素构建序列判别器，生成错误检测模块，其中，所述序列判别器内置有服从场景转移规律的判别迁移函数；判别要素矩阵确定模块，所述判别要素矩阵确定模块用于接收游戏界面的帧频图像，辅助图像识别模块，执行所述错误判别要素进行要素提取与要素重构，确定判别要素矩阵，其中，要素重构以检测需求为导向；综合判别模块，所述综合判别模块用于将所述判别要素矩阵传输至所述错误检测模块，进行分类判别与综合判别，生成所述帧频图像的错误检测数据并进行弹窗警示；其中，所述判别器构建模块还包括：识别所述二类要素的训练样本，执行场景聚类处理，确定多个场景簇；遍历所述多个场景簇，确定簇判别概率，每个场景簇的簇判别概率反映了该簇内二类要素相对于正常状态的偏离程度，其中，所述簇判别概率包含各场景簇内的要素判别概率均值；以目标训练场景为基线，以所述簇判别概率为依据，确定场景转移下的概率迁移关系，通过对比目标训练场景与其他场景簇在各类要素上的簇判别概率差异，确定场景转移下的概率迁移关系；基于场景中的每一个二类要素的概率迁移关系得到一个完整的场景转移概率迁移关系矩阵；将所述概率迁移关系矩阵作为所述判别迁移函数；根据场景的转换动态调整判别策略，具体地，根据当前场景到目标场景的变化自动调整对每个二类要素的判别阈值和权重；其中，所述综合判别模块还包括：判定帧频图像的游戏状态，对所述错误判别要素进行赋权，确定要素权重；基于所述要素权重，对基于一类要素与二类要素的判别输出结果进行赋权计算，确定综合判别结果；设定预设误差宽容区间，对所述判别输出结果进行要素误差越限判定，若存在要素错误越限，或综合判别结果异常，进行弹窗警示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市梦作坊科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区蛇口街道深圳湾社区岸湾六街1号皇庭港湾花园商铺94；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。