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龙图腾网恭喜四川省肿瘤医院申请的专利基于人工智能的医疗数据科普方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884328B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362858.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于人工智能的医疗数据科普方法是由杨艳;李超;曾定芬;比确子拉;李亚刚;张思诚;张博阳;孙荣昊;蔡永聪;卢芋辰;杨雪婷;王典日;汪旭;周雨秋;税春燕设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的医疗数据科普方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析处理技术领域，公开基于人工智能的医疗数据科普方法，包括步骤：通过多种数据源获取医疗相关文献；参照国际疾病分类ICD的疾病类型划分方式构建疾病树状数据库，所述疾病树状数据库包含多个节点；对医疗相关文献进行疾病类型的分类整理，存储到疾病树状数据库对应的节点中；接收用户输入的提问语句，从提问语句中提取疾病类型，并从疾病类型对应的节点中检索医疗相关文献返回给用户。本发明参照ICD的疾病分类方式构建多阶度的疾病树状数据库，用户在查询某一疾病的相关文献时，可以查询该疾病类型由广到细，或由细到广的相关文献，从而科普到更多的医疗知识。

本发明授权基于人工智能的医疗数据科普方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的医疗数据科普方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，通过多种数据源获取医疗相关文献；步骤2，参照国际疾病分类ICD的疾病类型划分方式构建疾病树状数据库，所述疾病树状数据库包含多个节点；所述步骤2中，选取国际疾病分类ICD的前24个章节对应的疾病类型，构建24个疾病树状数据库，将章节对应的疾病类型作为疾病树状数据库的根节点；每个疾病树状数据库按照国际疾病分类ICD的分类方式延伸子孙节点，将带有4位编码的疾病类型作为叶节点；步骤3，对医疗相关文献进行疾病类型的分类整理，存储到疾病树状数据库对应的节点中；所述步骤3具体包括以下步骤：步骤3-1，对文献的名称和关键词进行分词后，再进行词向量编码，使用最优分配函数将文献存入与分词匹配的节点中，若该节点是非叶节点，则执行步骤3-2，若该节点是叶节点，则结束；步骤3-2，对文献的内容进行分词后，再进行词向量编码，在步骤3-1已存储的节点的孙子节点中，使用最优分配函数识别与分词匹配的节点，将文献存入与分词匹配的节点中；所述最优分配函数为： 其中，fxi表示最优分配函数；xi表示第i个分词的编码值；yj表示第j个节点的编码值，j=1,2,...,K，K表示节点数量；sgn表示阶跃函数；表示核函数参数；表示高斯径向基参数，；表示偏置项；hi表示第i个分词的权重系数；步骤4，接收用户输入的提问语句，从提问语句中提取疾病类型，并从疾病类型对应的节点中检索医疗相关文献返回给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。