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龙图腾网恭喜福建点景科技股份有限公司申请的专利一种基于大数据的电力能源预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510362208.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于大数据的电力能源预测方法是由杨小宁;柯志文设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电力能源预测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据的电力能源预测方法，所述方法包括：得到每个电力传感节点的电力能源变化曲线和每个采样时间对应的场景快照特征信息；利用能源场景关联机制，将所有电力传感节点划分为若干节点区域；每个节点区域，将目标差异值最大的节点对的电力传感节点作为该节点区域的主导对象节点；每预设周期获得主导对象节点的电力能源特征向量，输入至局部能源贡献预测模型中，得到主导对象节点对应的节点区域在下一个周期内的电力能源预测值。由此，提高电力能源预测的准确度和效率，避免资源浪费。

本发明授权一种基于大数据的电力能源预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电力能源预测方法，其特征在于，包括：S101，获得所有电力传感节点在预设历史时间段内每个采样时间点的相关电力数据，得到每个电力传感节点的电力能源变化曲线和每个采样时间对应的场景快照特征信息；S102，利用预设的能源场景关联机制，将所有电力传感节点划分为若干节点区域；能源场景关联机制包括：两两电力传感节点组成节点对，计算节点对的电力能源变化曲线的积分差值作为第一差异值；根据节点对的电力能源变化曲线生成关联时间节点序列以及两个节点分别对应的场景快照特征信息序列；分别计算两个节点在每个关联时间节点处的能源方向值，利用预设的能源-场景偏差算法，得到节点对的第二差异值；根据第一差异值和第二差异值，得到节点对的目标差异值；根据所有节点对的目标差异值和预设的分类阈值，得到若干节点区域；能源-场景偏差算法包括：计算节点对中两个节点在每个关联时间节点处的能源方向值的差值绝对值，组成能源方向差异序列；基于节点对的两个场景快照特征信息序列计算两个节点在每个关联时间节点处的场景快照特征信息的欧氏距离值，组成场景差异序列；基于差值绝对值序列、场景差异序列，得到节点对的第二差异值；S103，基于每个节点区域，将目标差异值最大的节点对的电力传感节点作为该节点区域的主导对象节点；S104，每预设时间间隔周期性地获得主导对象节点的电力能源特征向量，输入至预先训练完成的局部能源贡献预测模型中，输出主导对象节点在下一个周期的局部能源贡献信息，得到主导对象节点对应的节点区域在下一个周期的电力能源预测值；S105，将所有节点区域在下一个周期的电力能源预测值打包反馈至电力能源管理中心。

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