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龙图腾网恭喜长沙数字集团有限公司申请的专利一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510355687.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法是由姜佳宏;刘望平;王芬;黄森平;程赛;胡思将设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法，具体涉及数据安全监管技术领域，通过基于机器学习的敏感数据自动识别算法可以在大规模的数据集中精准地定位敏感信息，而将敏感数据按照敏感度和业务属性进行分类，不仅能根据不同类型的敏感数据采取最适合的脱敏技术，还能根据数据的敏感度自动调整脱敏强度和技术，实现灵活的隐私保护；通过获取脱敏数据的极端分布信息、脱敏强度不均衡信息以及数据传输链路中断信息，深入分析数据脱敏过程中的潜在异常，及时识别脱敏任务执行中的问题从而避免脱敏操作中的数据泄露风险或隐私侵犯。

本发明授权一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法在权利要求书中公布了：1.一种用于公共数据运营平台的数据安全监管方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1，利用基于机器学习的敏感数据自动识别算法对公共数据运营平台的数据集进行扫描，精准定位敏感数据；步骤S2，将定位到的敏感数据按照数据敏感度和业务属性进行分类，根据分类结果动态适配数据脱敏技术；步骤S3，获取脱敏数据的极端分布信息、脱敏强度不均衡信息以及数据传输链路中断信息；步骤S4，构建脱敏异常检测模型，输出脱敏异常检测指数，对数据脱敏过程中的潜在异常进行识别，对于检测到的脱敏异常自动触发恢复机制，重新调度脱敏任务以及优化参数；所述的脱敏数据的极端分布信息包括极端分布系数；极端分布系数的获取逻辑如下：获取脱敏后的数据集，计算脱敏数据集的均值，表达式如下，其中表示脱敏数据集中第i个脱敏数据的存储字节数，，为正整数；计算脱敏数据集的标准差，表达式如下；根据脱敏数据集的均值和标准差对脱敏数据集中的脱敏数据进行极端值检测，具体如下：若，则将第i个脱敏数据标记为极端值；计算脱敏数据集的偏度，表达式如下；计算脱敏数据集的峰度，表达式如下；计算极端分布系数，表达式如下，其中表示极端值比例，计算表达式如下，其中表示极端值数量。

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