恭喜北京同方凌讯科技有限公司燕宪文获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网恭喜北京同方凌讯科技有限公司申请的专利融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510348955.4,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法及系统是由燕宪文设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法及系统,涉及大数据技术领域,包括获取用户历史浏览数据构建包含内容偏好和时间偏好的行为特征向量,采用双重注意力机制对特征向量进行处理得到融合特征向量,基于融合特征向量通过可学习变换矩阵结合门控循环单元获取用户兴趣预测结果,结合实时热点事件传播趋势建立多目标平衡推荐策略,从内容库筛选并推送待推荐内容。本发明能够在保证推荐内容个性化的同时提升热点事件的及时推送效果,提高用户体验。
本发明授权融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.融媒体用户个性化内容推荐与行为分析方法,其特征在于,包括:获取用户在融媒体平台的历史浏览数据,基于所述历史浏览数据,构建用户行为特征向量,所述用户行为特征向量包括内容偏好特征、时间偏好特征,其中所述内容偏好特征通过对内容分类进行词向量编码获得,所述时间偏好特征基于观看时间段的时序分布计算获得;采用双重注意力机制对所述用户行为特征向量进行处理,基于内容级注意力机制计算不同内容类型的重要性权重,基于时序级注意力机制计算不同时间窗口的动态权重,将两个层次的注意力权重与所述用户行为特征向量进行融合,得到融合特征向量;基于所述融合特征向量通过可学习的变换矩阵结合门控循环单元得到表征用户兴趣动态变化的隐状态特征,并且根据层次化预测概率获取用户兴趣预测结果;根据所述用户兴趣预测结果,结合实时热点事件的传播趋势,建立多目标平衡推荐策略,其中所述多目标平衡推荐策略通过动态调节内容时效性、用户兴趣匹配度,在保证推荐内容个性化的同时,提升热点事件的及时推送效果;根据所述多目标平衡推荐策略,从融媒体内容库中筛选待推荐内容,并将所述待推荐内容按照预设展示规则推送给用户;计算所述融合特征向量不同维度间的交互矩阵,所述交互矩阵用于表征不同特征维度之间的关联强度;通过可学习的变换矩阵将所述交互矩阵映射为查询矩阵、键矩阵和值矩阵,计算所述查询矩阵与所述键矩阵的相似度得到注意力分布,将所述注意力分布与所述值矩阵进行加权得到注意力增强特征;将所述注意力增强特征输入门控循环单元,通过重置门控制历史信息的遗忘程度,通过更新门调节当前状态的更新比例,得到表征用户兴趣动态变化的隐状态特征;基于所述隐状态特征通过sigmoid函数计算粗粒度预测概率,基于所述隐状态特征与所述注意力增强特征的组合通过sigmoid函数计算细粒度预测概率,基于预测的置信度计算融合权重系数;将所述粗粒度预测概率与所述细粒度预测概率通过所述融合权重系数进行加权组合,得到最终的用户兴趣预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京同方凌讯科技有限公司,其通讯地址为:100083 北京市海淀区王庄路1号清华同方科技大厦A座5层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。