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龙图腾网恭喜山东新竹智能科技有限公司申请的专利基于AI视觉分析的智能建筑安防报警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118736404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410729666.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于AI视觉分析的智能建筑安防报警系统及方法是由卢典设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉分析的智能建筑安防报警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI视觉分析的智能建筑安防报警系统及方法，涉及安防技术领域，获取安防建筑信息，对安防建筑信息进行三维构建得到建筑模型，获取安防建筑环境信息并将安防建筑环境信息构建进建筑模型中得到安防模型；对应安防模型设置安防信息，其中，安防信息包括多个安防空间与安防空间对应的安防项目，基于安防信息设置对应安防空间的云服务器链。本发明能够快速的发现待安防管理对象的异常及时的进行后续的安防异常报警处理，大大提高了建筑安防报警的灵敏度以及准确性。

本发明授权基于AI视觉分析的智能建筑安防报警系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉分析的智能建筑安防报警方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取安防建筑信息，对安防建筑信息进行三维构建得到建筑模型，获取安防建筑环境信息并将安防建筑环境信息构建进建筑模型中得到安防模型； 对应安防模型设置安防信息，其中，安防信息包括多个安防空间与安防空间对应的安防项目，基于安防信息设置对应安防空间的云服务器链； 对应安防模型布设安防网，其中，安防网包括素点团、单元空间与单元空间码位，将安防网构建在安防模型中； 基于云服务器链获取对应安防项目的建筑中的监测信息，其中，监测信息包括监测图像与监测图像所在的位置，将监测信息构建在安防模型中； 基于安防网对监测信息进行跟踪得到状态指数，将不满足预设条件的状态指数匹配对应的报警等级进行报警； 所述对应安防模型布设安防网的步骤，包括： 基于安防模型对多个安防空间分别进行网格空间的划分得到多个单元空间，对应多个单元空间进行身份编码得到多个单元空间码位； 提取安防空间中待安防管理对象的对象特征，其中，对象特征包括对象外形特征与对象位置； 对应安防空间配置多个跟踪素点，将跟踪素点基于待安防管理对象的对象特征进行布设，将单个待安防管理对象上的跟踪素点进行关联得到素点团； 获取素点团中的跟踪素点所在的单元空间码位，将跟踪素点与单元空间码位进行信息绑定； 将素点团、单元空间与单元空间码位作为安防网，将安防网构建在安防模型中； 所述将跟踪素点基于待安防管理对象的对象特征进行布设，将单个待安防管理对象上的跟踪素点进行关联得到素点团的步骤，包括： 基于对象外形特征进行轮廓描绘得到轮廓线，获取待安防管理对象的三维模型，将轮廓线标记在三维模型中得到监测体； 基于轮廓线对监测体的划分得到多个监测面，在监测面布设多个跟踪素点，在单个待安防管理对象上将跟踪素点进行两两关联，将两两关联的跟踪素点之间的距离以及位置角度储存在关联的跟踪素点中； 将关联之后的跟踪素点作为素点团； 所述基于安防网对监测信息进行跟踪得到状态指数，将不满足预设条件的状态指数匹配对应的报警等级进行报警的步骤，包括： 基于监测信息获取待安防管理对象中待安防管理对象中两两关联的跟踪素点之间的距离与两两关联的跟踪素点之间位置角度并进行归一化处理； 基于监测信息对应待安防管理对象获取状态指数，对监测信息中的数值进行； 将不满足预设条件的状态指数匹配对应的报警等级并进行报警。

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