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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利一种违约时间的预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114676936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210460740.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种违约时间的预测方法及相关装置是由谢伟;王磊;吴冕冠;程鹏设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种违约时间的预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种违约时间的预测方法及相关装置，涉及人工智能领域。该方法包括：获取第一客户的数据，第一客户的数据包括用于反映第一客户的信用风险的参数；将上述数据输入至第一模型中，得到第一客户的违约概率；在第一客户的违约概率大于预设值的情况下，通过第二模型预测第一客户的违约时间所属的时间区间；基于第二模型预测的第一客户的违约时间所属的时间区间，通过对应的第三模型预测第一客户的违约时间。通过预测出第一客户的违约时间，金融机构可以针对违约时间制定更合理的风险控制措施，有利于提高金融机构的信用风险控制的效率。

本发明授权一种违约时间的预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种违约时间的预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器配置有第一模型、第二模型和至少一个第三模型，所述第一模型用于预测客户的违约概率，所述第二模型用于预测客户的违约时间所属的时间区间，所述至少一个第三模型和至少一个时间区间对应，每个第三模型用于预测客户在所对应的时间区间内的违约次数和违约时间，所述第一模型为多元逻辑Logistic模型，所述第二模型为高斯混合模型GMM，所述第三模型为自回归移动平均ARIMA模型，所述第一模型包括多个第一子模型，所述多个第一子模型对应不同的客户类型，所述客户类型根据客户所属的年龄段或地区确定，所述第二模型包括多个第二子模型，所述多个第二子模型对应不同的客户类型，所述客户类型根据客户所属的年龄段或地区确定，每个第三模型包括多个第三子模型，所述多个第三子模型中的任意两个第三子模型对应的客户类型不同，所述客户类型根据客户所属的年龄段或地区确定，所述方法包括： 获取第一客户的数据，所述第一客户的数据包括用于反映所述第一客户的信用风险的参数； 将所述数据输入至所述第一模型中，得到所述第一客户的违约概率； 在所述第一客户的违约概率大于预设值的情况下，通过所述第二模型预测所述第一客户的违约时间所属的时间区间； 基于所述第二模型预测的所述第一客户的违约时间所属的时间区间，通过对应的第三模型预测所述第一客户的违约时间。

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