恭喜北京有竹居网络技术有限公司孙修松获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京有竹居网络技术有限公司申请的专利数据筛选方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970880B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210350894.1，技术领域涉及：G06F40/216；该发明授权数据筛选方法、装置、存储介质及电子设备是由孙修松;何怡;马泽君设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据筛选方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种数据筛选方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：利用识别模型对待识别数据进行识别，生成第一初始标注，将待识别数据和对应的第一初始标注加入到识别模型对应的数据训练集，基于数据训练集对识别模型进行训练，通过训练后的识别模型生成待筛选数据的困惑度，在困惑度大于预设困惑度阈值的情况下，确定待筛选数据为目标数据。从而保证每次迭代筛选出的数据与现有数据训练集的重复率低，且使数据训练集分布更加均匀，最终训练得到的识别模型有更好的泛化性能。
本发明授权数据筛选方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据筛选方法，其特征在于，包括： 利用识别模型对待识别数据进行识别，生成第一初始标注，所述待识别数据是语音数据，所述识别模型是语音识别模型； 将所述待识别数据和对应的第一初始标注加入到所述识别模型对应的数据训练集，基于所述数据训练集对所述识别模型进行训练； 通过训练后的所述识别模型生成待筛选数据的困惑度；所述待筛选数据的困惑度越高指示所述待筛选数据与数据训练集中的其他数据相似程度越低； 在所述困惑度大于预设困惑度阈值的情况下，确定所述待筛选数据为目标数据；所述待筛选数据是语音数据，所述目标数据用于对所述识别模型进行训练； 其中，所述通过训练后的所述识别模型生成待筛选数据的困惑度，包括：通过训练后的所述识别模型对所述待筛选数据进行识别，生成第二初始标注；将所述第二初始标注与所述数据训练集进行对比，确认所述第二初始标注的拟合程度；根据所述拟合程度，确定所述待筛选数据对应的所述困惑度；所述拟合程度与所述困惑度成反比。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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