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龙图腾网恭喜天翼物联科技有限公司申请的专利基于自注意力网络的人脸图像增强方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111611284.4，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权基于自注意力网络的人脸图像增强方法、系统及介质是由蔡奕杰;陆音;郁建峰;陈子阳;许旻昱;徐兵荣设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自注意力网络的人脸图像增强方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自注意力网络的人脸图像增强方法、系统及介质，方法包括：基于自注意力网络构建初始生成对抗模型；通过人脸数据库获取第一人脸图像，根据所述第一人脸图像对所述初始生成对抗模型进行训练，得到第一生成对抗模型；获取实际场景的第二人脸图像，根据所述第二人脸图像对所述第一生成对抗模型进行训练，得到第二生成对抗模型；获取待增强的第三人脸图像，将所述第三人脸图像输入到所述第二生成对抗模型，得到增强后的第四人脸图像。本发明使得输出的增强图像更能体现人脸图像数据的整体细节，保障了人脸图像的完整性和准确性，提高了人脸图像增强的效率。本发明可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权基于自注意力网络的人脸图像增强方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自注意力网络的人脸图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于自注意力网络构建初始生成对抗模型； 通过人脸数据库获取第一人脸图像，根据所述第一人脸图像对所述初始生成对抗模型进行训练，得到第一生成对抗模型； 获取实际场景的第二人脸图像，根据所述第二人脸图像对所述第一生成对抗模型进行训练，得到第二生成对抗模型； 获取待增强的第三人脸图像，将所述第三人脸图像输入到所述第二生成对抗模型，得到增强后的第四人脸图像； 所述基于自注意力网络构建初始生成对抗模型这一步骤，其具体包括： 构建自注意力网络，所述自注意力网络包括输入嵌入层、注意力机制模块和前馈模块； 根据所述自注意力网络构建生成器和判别器，所述生成器包括多层感知机、多个上采样模块以及第一线性压平层，所述上采样模块包括所述自注意力网络和上采样层，所述判别器包括多个所述自注意力网络和第二线性压平层； 根据所述生成器和所述判别器构建所述初始生成对抗模型； 将所述第三人脸图像输入到所述第二生成对抗模型，得到增强后的第四人脸图像这一步骤，其具体包括： 将所述第三人脸图像输入到所述第二生成对抗模型的生成器； 通过所述多层感知机对所述第三人脸图像进行感知生成自注意力token； 通过所述自注意力网络对所述自注意力token进行编码后通过上采样层进行上采样，得到第一增强数据； 通过所述第一线性压平层对所述第三人脸图像和所述第一增强数据进行融合，得到增强后的第四人脸图像。

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