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龙图腾网恭喜深圳数联天下智能科技有限公司申请的专利痘痘类别的预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111609463.4，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权痘痘类别的预测方法、装置、电子设备及存储介质是由陈仿雄设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本痘痘类别的预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种痘痘类别的预测方法、装置、电子设备及存储介质，该痘痘类别的预测方法，一方面，通过包括多种类别的痘痘的图像的数据集对多个教师模型进行训练，使得多个教师模型能够学习到多种类别的痘痘的特征；另一方面，通过多个教师模型对预设的学生模型进行知识蒸馏，以训练学生模型，得到训练后的学生模型，使得学生模型能够更好地提炼出教师模型中学习到的知识，从而提升学生模型的鲁棒性和准确度，进而使本申请能够提高预测痘痘类别的准确率。

本发明授权痘痘类别的预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种痘痘类别的预测方法，其特征在于，包括： 获取图像数据集，其中，所述图像数据集包括多种类别的痘痘的图像； 基于所述图像数据集，对预设的多个教师模型进行训练，其中，所述教师模型包括多种不同的网络结构； 通过多个所述教师模型对预设的学生模型进行知识蒸馏，以训练所述学生模型，得到训练后的学生模型； 根据所述训练后的学生模型，对包含痘痘的目标图像进行预测，以得到预测的所述目标图像的痘痘类别； 所述训练所述学生模型，包括： 构建多层损失函数，并基于所述多层损失函数对所述学生模型进行训练； 所述通过多个所述教师模型对预设的学生模型进行知识蒸馏，包括： 根据训练后的多个教师模型，对所述图像数据集中的图像进行特征提取，以确定多个第一特征图，其中，每一教师模型对应一个第一特征图； 在每次迭代中，确定与所述第一特征图的大小相同的第二特征图，并随机选择一个教师模型对所述学生模型进行知识蒸馏，其中，所述第二特征图是由所述学生模型获取的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳数联天下智能科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道20号深圳国家工程实验室大楼B1601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。