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龙图腾网恭喜气体运输技术公司申请的专利使用通过机器学习训练的统计模型对罐的晃动响应的估计获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115551775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180034836.1，技术领域涉及：B63B25/00；该发明授权使用通过机器学习训练的统计模型对罐的晃动响应的估计是由弗洛朗·乌夫拉尔;阿拉里克·西布拉设计研发完成，并于2021-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用通过机器学习训练的统计模型对罐的晃动响应的估计在说明书摘要公布了：本发明涉及对用于运输液化气体的密封且热绝缘的罐的晃动响应的估计。使用监督机器学习方法基于测试数据集对统计模型进行训练，该测试数据集可以包括海测试数据，该统计模型能够根据罐的填充水平和当前海况以及可选地以下项中的至少一项来对罐的晃动响应进行估计：船舶的吃水、船舶的速度或船舶的航向。以这种方式训练的统计模型用于对用于运输液化气体的密封且热绝缘的罐2的晃动响应进行估计。在替选实施方式中，统计模型根据罐的填充水平和当前海况以及可选地根据以下项中的至少一项来对晃动响应进行估计：船舶的吃水、船舶的速度或船舶的航向。

本发明授权使用通过机器学习训练的统计模型对罐的晃动响应的估计在权利要求书中公布了：1.一种用于获得数据库的方法，所述数据库150能够用于对用于运输液化气体的至少一个密封且热绝缘的罐的晃动响应进行估计，所述方法包括以下步骤，所述步骤包括： 通过监督机器学习方法基于测试数据集对统计模型进行训练，所述统计模型能够根据所述罐的填充水平和当前海况对所述罐的晃动响应进行估计，并且所述测试数据集是从多个测试的结果获得的，每个测试均包括：使具有给定填充水平的测试罐1010经受移动；以及对所述测试罐1010的壁1010a上的至少一个点处的压力和或所述测试罐1010的至少一个壁上的冲击次数进行测量； 生成多个输入数据向量，每个输入数据向量均包括所述罐的填充水平和当前海况；以及 对于以这种方式生成的每个输入数据向量：借助所述统计模型来获得所估计的罐的晃动响应；以及将与所述输入数据向量相关联的所估计的罐的晃动响应存储在数据库中。

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