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龙图腾网恭喜鹏城实验室申请的专利模型的安全推理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990336B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466565.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权模型的安全推理方法、装置、电子设备及存储介质是由罗景龙;张叶红;徐增林;张嘉琪;王晖设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型的安全推理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型的安全推理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及模型隐私推理技术领域。在安全推理方法中，云平台无法基于各个隐藏参数集得到模型的参数集；云平台无法基于第二隐藏推理得到原始推理数据；用户端基于第一置换矩阵、第一推理结果与第二推理结果进行恢复重构处理，得到目标推理结果。用户端无法得到模型的参数集，因此用户端无法获取模型开发者端的隐私。且本申请无需采用传统协议将原始推理数据以及模型的参数集转换为密文，而是将模型的参数集与随机生成的置换矩阵进行矩阵乘法处理，节省了密文计算所导致的计算和通信开销，处理速度更快，通信开销更小。

本发明授权模型的安全推理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的安全推理方法，其特征在于，应用于模型开发者端，所述模型开发者端设有所述模型； 所述方法包括： 基于预设的输入序列长度随机生成第一置换矩阵，基于所述模型的维度随机生成第二置换矩阵，并基于所述模型的前馈神经网络的线性层的维度，随机生成第三置换矩阵； 对所述第一置换矩阵与所述模型的线性层的注意力机制参数集进行矩阵置换处理得到第一隐藏参数集，以及对所述第一置换矩阵、所述模型的嵌入层参数集进行矩阵置换处理得到第二隐藏参数集，并对所述第一置换矩阵、所述第二置换矩阵、所述第三置换矩阵与所述前馈神经网络中的线性层参数集进行矩阵置换处理得到第三隐藏参数集； 接收由用户端发送的第一隐藏推理数据，基于所述第一隐藏推理数据、所述第一隐藏参数集、所述第二隐藏参数集与所述第三隐藏参数集进行第一隐私保护推理，得到第一推理结果； 向云平台发送所述第一隐藏参数集、所述第二隐藏参数集与所述第三隐藏参数集，以使所述云平台基于第二隐藏推理数据、所述第一隐藏参数集、所述第二隐藏参数集与所述第三隐藏参数集进行第二隐私保护推理，得到第二推理结果，并向所述用户端发送所述第二推理结果；所述第一隐藏推理数据与所述第二隐藏推理数据由所述用户端基于秘密分享算法对原始推理数据进行处理得到； 向所述用户端发送所述第一置换矩阵以及所述第一推理结果，以使所述用户端基于所述第一置换矩阵、所述第一推理结果与所述第二推理结果进行恢复重构处理，得到目标推理结果。

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