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龙图腾网恭喜广东省连听科技有限公司申请的专利基于多编码器特征解耦的跨语种语音合成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510450232.5，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权基于多编码器特征解耦的跨语种语音合成系统及方法是由林鹏;柯登峰;杜宝乐;林禧喆;黄堃;许佳超设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多编码器特征解耦的跨语种语音合成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及语音合成技术领域，尤其涉及一种基于多编码器特征解耦的跨语种语音合成系统及方法。采用如下技术方案：使用多编码器的音频编码器，对音频数据进行多特征解耦得到多种音频隐变量，再通过将多种音频隐变量进行拼接，再由文本隐变量进行拟合，最终由解码器解码得到输出音频。本发明的有益效果在于：便于文本隐变量进行拟合，从而提高跨语种语音合成准确度；且使用多种开源的单语种语音数据集，解决了现有方法依赖多语种语音音频价格高、难以扩展到更多语种的问题，通过使用单语种的开源数据集，可以通过统一的文本、音频处理方法，将任何语种添加到模型中，使得模型具有更强的鲁棒性和泛用性。

本发明授权基于多编码器特征解耦的跨语种语音合成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多编码器特征解耦的跨语种语音合成系统，其特征在于：包括数据收集处理模块、跨语种语音合成模型和模型训练模块；所述数据收集处理模块用于对若干目标语言的语音音频数据及其对应的文本进行收集存储，并对其中的文本进行处理得到音素序列，同时对其中的语音音频数据进行预处理；跨语种语音合成模型由文本编码器、音频编码器、解码器和判别器组成，所述音频编码器用于以数据收集处理模块中预处理后的语音音频数据为输入得到音频隐变量，文本编码器用于根据输入文本结合数据收集处理模块中的音素序列转换为文本隐变量，文本隐变量根据音频隐变量进行拟合后得到隐变量并由解码器进行解码生成输出音频，判别器用于对解码器生成的音频进行判别，验证音频流畅程度；所述模型训练模块利用数据收集处理模块中的数据对所述跨语种语音合成模型进行训练；所述音频编码器包括音高编码器、韵律编码器和内容编码器，所述音高编码器、韵律编码器和内容编码器均由第一卷积层、组归一化层、双向长短期记忆网络和第二卷积层组成，音高编码器、韵律编码器和内容编码器分别用于输出音高隐变量、韵律隐变量和内容隐变量，音高隐变量、韵律隐变量和内容隐变量拼接后得到音频隐变量；所述文本编码器由嵌入层、注意力块和卷积层组成，嵌入层用于将输入文本结合音素序列转化为特征向量，特征向量依次经过注意力块和卷积层处理后得到文本隐变量。

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