恭喜中网华信科技股份有限公司高小娥获国家专利权
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龙图腾网恭喜中网华信科技股份有限公司申请的专利一种基于物联网的远程监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119937439B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510443857.9,技术领域涉及:G05B19/042;该发明授权一种基于物联网的远程监控方法及系统是由高小娥;杨旭东;赵睿;王大庆;王燕妮设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的远程监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及监控预警领域,尤其涉及一种基于物联网的远程监控方法及系统。方法包括步骤:获取机器的若干运行指标数据点;利用运行指标数据点完成SOM算法的聚类迭代训练,实现运行监控;在任一次聚类训练阶段,获取当前聚类训练阶段的激活神经元,获取参考聚类训练阶段,获取各神经元的各聚类训练阶段的数据集;根据激活神经元的当前聚类训练阶段的数据集与其他神经元的参考训练阶段的数据集的交集关系得到模糊神经元;计算各模糊神经元的学习率;根据学习率对模糊神经元以及激活神经元进行更新训练。通过对神经元进行准确更新提高聚类的准确性,进而提高监控准确性。
本发明授权一种基于物联网的远程监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的远程监控方法,其特征在于,包括步骤: 获取反应釜的若干运行指标数据点; 利用运行指标数据点完成SOM算法的聚类迭代训练,实现运行监控; 在任一次聚类训练阶段,获取当前聚类训练阶段的激活神经元,获取之前的预设数量次聚类训练阶段,记为参考聚类训练阶段,根据各聚类训练阶段中各运行指标数据点与神经元的距离将运行指标数据点划分到对应神经元的数据集中;根据激活神经元的当前聚类训练阶段的数据集与其他神经元的参考训练阶段的数据集的交集关系得到模糊神经元; 计算各模糊神经元的学习率,,表示第k个模糊神经元的第i次参考聚类训练阶段与激活神经元的当前聚类训练阶段的数据集的交集中的数据点数量,N表示预设数量,表示激活神经元的当前聚类训练阶段的数据集中数据点的数量,、分别表示用于当前聚类训练阶段的聚类训练的运行指标数据点与激活神经元以及第k个模糊神经元的距离,分别表示第k个模糊神经元和激活神经元在所有参考聚类训练阶段的位置变动方差,表示激活神经元的预设学习率; 根据学习率对模糊神经元以及激活神经元进行更新训练。
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