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龙图腾网恭喜上海大学申请的专利一种基于脑机接口技术的抑郁症评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119949834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432860.0，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于脑机接口技术的抑郁症评估系统是由苏海峰;任明静设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑机接口技术的抑郁症评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，提供了一种基于脑机接口技术的抑郁症评估系统，该系统包括数据采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、抑郁症评估模块和优化评估模块；其中，特征提取模块提取EEG信号和生物信号的关键特征，评估模块结合多尺度卷积和非线性变换技术，构建了一个多尺度评估网络，有效处理这些特征并生成评估结果；优化评估模块采用双惯性近似参数更新方法，对可训练参数进行优化，提升系统的适应性与稳定性；综合上述技术，本发明提供了一种更加精准、可靠、实时的抑郁症评估系统，能够有效解决传统评估系统的不足，并显著提高了评估结果的客观性和准确性。

本发明授权一种基于脑机接口技术的抑郁症评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑机接口技术的抑郁症评估系统，包括信号预处理模块，所述信号预处理模块，生成清理信号数据，其特征在于：所述系统还包括特征提取模块、抑郁症评估模块和优化评估模块； 特征提取模块，提取清理信号数据的EEG特征和生物信号特征； 抑郁症评估模块，构建多尺度抑郁症网络，通过多尺度抑郁症网络处理EEG特征和生物信号特征，生成抑郁症预测结果； 优化评估模块，通过双惯性近似参数更新方法优化多尺度抑郁症网络的可训练参数； 优化评估模块，优化多尺度抑郁症网络的可训练参数的过程，具体包括以下步骤： 步骤B1：计算权重和偏置的第一惯性权重推进项、第一惯性偏置推进项、第二惯性权重推进项和第二惯性偏置推进项； 步骤B2：根据第一惯性权重推进项和第二惯性权重推进项构建权重局部二次近似，得到可优化光滑近似函数； ； 其中，表示迭代轮次，表示多尺度抑郁症网络层索引；表示第层的权重矩阵，表示近似函数中的正则系数，表示可优化光滑近似函数；表示惩罚项函数，表示第一惯性权重推进项，表示惩罚项函数在第一惯性权重推进项的函数值；表示第二惯性权重推进项，表示线性近似偏移方向，表示偏导符号，表示转置符号，表示一阶泰勒展开项；表示二次正则项； 步骤B3：根据第一惯性偏置推进项和第二惯性偏置推进项构建偏置局部二次近似，得到可优化偏置更新函数； 步骤B4：定义正则项，根据可优化光滑近似函数更新权重，根据可优化偏置更新函数更新偏置。

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