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龙图腾网恭喜中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利一种随钻围岩分类与识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412919.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种随钻围岩分类与识别方法、装置、介质及设备是由张世殊;陈炜韬;张子晗;周振宇;刘青松;齐少轩设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随钻围岩分类与识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种随钻围岩分类与识别方法、装置、介质及设备，涉及地质勘探技术领域，该方法包括：收集不同随钻围岩类别的围岩数据，并建立引入动态预处理器和对比学习引擎的初始模型；利用围岩数据对初始模型进行训练；直到初始模型满足预设的训练结束条件，将满足训练结束条件的初始模型确定为随钻围岩分类与识别模型；将获取的待分类随钻围岩数据输入至随钻围岩分类与识别模型中进行处理，得到待分类随钻围岩数据对应的分类信息；实现了对围岩数据的高效、精确分析，显著提升了地质勘探的速度和准确性；该方法不仅减少了对人工经验的依赖，降低了成本和工作量，还增强了模型的泛化能力和适应性，能够处理复杂多样的地质条件。

本发明授权一种随钻围岩分类与识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种随钻围岩分类与识别方法，其特征在于，包括以下具体步骤： 收集不同随钻围岩类别的围岩数据，并建立引入动态预处理器和对比学习引擎的初始模型，所述围岩数据包括测井数据、岩芯样本分析数据、地震反射数据、围岩厚度、深度数据、地球化学数据； 利用所述围岩数据对所述初始模型进行训练；其中，所述动态预处理器用于以择优的处理策略对围岩数据进行预处理，所述对比学习引擎用于在围岩数据没有类别标签的情况下学习到区分不同随钻围岩类别的特征表示；所述动态预处理器，用于根据数据特性择优处理策略，并对整合后的数据进行预处理，所述预处理包括特征提取处理和降噪处理，动态预处理器的输出具体为： 式中，Y表示动态预处理器的输出；X表示原始数据矩阵；MMEX表示多模态感知器，根据输入数据的统计特性智能地选择适合当前样本集的数据增强策略，数据增强策略包括旋转调整、缩放调整、亮度调整；θ为自适应增强参数；AAU·,θ表示自适应单元；w表示特征权重向量；FSR·,w表示特征选择与重组；表示对抗性深度自编码器；φ表示自编码器中的非线性激活函数，Standardize·表示标准化处理； 直到所述初始模型满足预设的训练结束条件，将满足所述训练结束条件的所述初始模型确定为随钻围岩分类与识别模型； 将获取的待分类随钻围岩数据输入至所述随钻围岩分类与识别模型中进行处理，得到所述待分类随钻围岩数据对应的分类信息。

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