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恭喜海克斯康软件技术(青岛)有限公司;海元利亨(青岛)医疗器械有限公司;海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司赵海波获国家专利权

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龙图腾网恭喜海克斯康软件技术(青岛)有限公司;海元利亨(青岛)医疗器械有限公司;海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司申请的专利一种基于多模态图像的骨生物力学建模方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119940036B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510412388.4,技术领域涉及:G06F30/23;该发明授权一种基于多模态图像的骨生物力学建模方法及系统是由赵海波;郝健;封善斋;孙东辰;王进;王玮瑶;于腾波;郭磊;刘洋设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模态图像的骨生物力学建模方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及骨生物力学仿真技术领域,且公开一种基于多模态图像的骨生物力学建模方法及系统,该方法包括:S1:采集待测骨结构的CT图像和MRI图像,生成多模态图像;S2:采用深度变分推断算法提取多模态图像的共同特征并采用生成对抗网络算法优化共同特征,对多模态图像进行信息融合,生成综合图像数据;S3:基于综合图像数据,重建三维骨结构模型;S4:基于三维骨结构模型,采用非线性有限元法模拟三维骨结构模型在不同外部载荷和生理状态下的力学特性参数并输出骨组织的力学特性;S5:基于三维骨结构模型和骨组织的力学特性,利用深度变分推断算法生成个性化骨生物力学模型。本发明能够提供精准的个性化骨生物力学建模方案。

本发明授权一种基于多模态图像的骨生物力学建模方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态图像的骨生物力学建模方法,其特征在于,包括: S1:采集待测骨结构的CT图像和MRI图像,生成多模态图像; S2:采用深度变分推断算法提取所述多模态图像的共同特征,并采用生成对抗网络算法优化所述共同特征,对所述多模态图像进行信息融合,生成综合图像数据; S3:基于所述综合图像数据,重建三维骨结构模型; S4:基于所述三维骨结构模型,采用非线性有限元法模拟三维骨结构模型在不同外部载荷和生理状态下的力学特性参数,并输出骨组织的力学特性; S5:基于所述三维骨结构模型和骨组织的力学特性,利用深度变分推断算法生成个性化骨生物力学模型,具体包括: S51:接收骨组织的应力张量、应变张量和位移向量、以及三维骨结构模型,初始化骨生物力学模型的模型参数; S52:采用深度变分推断算法处理三维骨结构模型及其骨组织的力学特性,推断骨生物力学模型的模型参数,以获取骨组织的潜在变异性和不确定性; S53:采用全局优化算法对推断的骨生物力学模型的模型参数进行优化; S54:基于优化后的骨生物力学模型的模型参数与三维骨结构模型,生成个性化骨生物力学模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人海克斯康软件技术(青岛)有限公司;海元利亨(青岛)医疗器械有限公司;海克斯康制造智能技术(青岛)有限公司,其通讯地址为:266000 山东省青岛市高新区华贯路885号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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