恭喜湖南电气职业技术学院彭启明获国家专利权
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龙图腾网恭喜湖南电气职业技术学院申请的专利一种3D打印机打印失败检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119910908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510396695.8，技术领域涉及：B29C64/386；该发明授权一种3D打印机打印失败检测方法及系统是由彭启明;单武斌;陈鸿蔚;周颜;唐萱设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种3D打印机打印失败检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及3D打印机技术领域，尤其涉及一种3D打印机打印失败检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过获取3D打印机运行日志，提取熔融沉积建模异常状态数据，进而反推异常拉丝机理并估计打印层间翘边概率；接着，对翘边概率数据进行开裂风险演算，得到打印层间开裂风险数据；基于卷积神经网络，构建打印层间开裂风险识别模型，并将该模型发送至3D打印机控制中心用于执行打印失败检测。本发明通过对3D打印失败检测技术的优化处理使得3D打印失败检测技术更加完善。
本发明授权一种3D打印机打印失败检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种3D打印机打印失败检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取3D打印机运行日志；对3D打印机运行日志进行熔融沉积建模异常状态提取，得到熔融沉积建模异常状态数据； 其中，步骤S2包括： 步骤S21：获取热熔性丝状材料状态数据； 步骤S22：基于熔融沉积建模异常状态数据进行打印异常形态变形识别，得到打印异常形态变形数据； 步骤S23：根据热熔性丝状材料状态数据对打印异常形态变形数据进行异常拉丝机理反推，得到异常拉丝机理； 步骤S24：基于打印异常形态变形数据和异常拉丝机理进行打印层间翘边概率估计，得到打印层间翘边概率数据； 步骤S25：对打印层间翘边概率数据进行开裂风险演算，得到打印层间开裂风险数据； 步骤S3：基于卷积神经网络对打印层间开裂风险数据进行打印层间开裂风险识别模型构建，得到打印层间开裂风险识别模型； 步骤S4：将打印层间开裂风险识别模型发送至3D打印机控制中心，以执行打印失败检测。
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