合肥工业大学徐凯健获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于时-空-谱多域感知与引导的优势树种识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919817B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398729.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于时-空-谱多域感知与引导的优势树种识别方法是由徐凯健;韩恒辉;汪书洲;赵萍;耿君;姜海兰;丁安心设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时-空-谱多域感知与引导的优势树种识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及多光谱图像处理与分析技术领域，解决了传统树种分类模型无法充分挖掘季节变化特征，以及有效构建树种时空谱约束关系的技术问题，尤其涉及一种基于时‑空‑谱多域感知与引导的优势树种识别方法，包括获取多时相星载的多光谱影像数据；通过双流网络架构对多光谱影像数据进行并行特征提取；将提取的双流特征输入时‑空‑谱特征融合模块，通过层次化时序光谱整合机制和动态时空激励优化机制，对多时相动态特征进行跨域融合获得时空谱特征；基于融合后的时空谱特征输出森林优势树种的识别结果。本发明通过有效的特征提取与整合策略，减少了计算资源的消耗，提高了处理大尺度星载多光谱影像数据的效率，适应了实际应用中的高效需求。
本发明授权基于时-空-谱多域感知与引导的优势树种识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时-空-谱多域感知与引导的优势树种识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、获取覆盖目标区域多时相星载的多光谱影像数据； S2、通过双流网络架构对所述多光谱影像数据进行并行特征提取获得双流特征，所述双流网络架构包括第一分支和第二分支，其中： 所述第一分支为用于对光谱信息在建模时捕捉跨波段的长程光谱依赖性的轻量级残差Transformer分支； 所述第二分支为用于动态融合局部和全局的光谱特征与空间特征进行联合表示的混合尺度光谱-空间融合分支； S3、将提取的双流特征输入时-空-谱特征融合模块，通过层次化时序光谱整合机制和动态时空激励优化机制，对多时相动态特征进行跨域融合获得时空谱特征； S4、基于融合后的时空谱特征，通过分类器输出森林优势树种的识别结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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