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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404183.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置是由李方召;钟玮;徐潮雄;孙源;姚瑶;何宏让设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置。所述方法包括：获取热带气旋的多源卫星图像数据与国际最佳路径数据集，并进行预处理；基于国际最佳路径数据集进行时空独立场编码，生成反映热带气旋年际变化特征、季节变化规律以及演变时间记录特征的三通道时间尺度场数据与表征热带气旋空间位置信息的两通道空间尺度场数据，并通过与预处理得到的三通道卫星图像数据进行拼接，得到热带气旋多尺度综合特征数据集并输入训练好的TC‑Resnet模型进行热带气旋尺度监测，预测得到目标时刻的热带气旋多尺度监测结果。采用本方法能够充分利用热带气旋的时空信息实现热带气旋尺度高精度监测。

本发明授权基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习与时空编码的热带气旋尺度监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取热带气旋的多源卫星图像数据与国际最佳路径数据集，并对所述多源卫星图像数据进行预处理； 基于所述国际最佳路径数据集进行时空独立场编码，在时间维度上，生成三通道时间尺度场数据，包括反映热带气旋年际变化特征的长期时间尺度场、反映热带气旋季节变化规律的中期时间尺度场、以及捕捉热带气旋天气尺度的演变时间记录特征的短期时间尺度场；在空间维度上，生成两通道空间尺度场数据，包括表征热带气旋空间位置信息的纬度场与经度场；其中，时空独立场编码得到的所有数据均与预处理后的卫星图像数据保持一致的空间分辨率，且编码得到的每个格点的数值表示格点位置对应的时空信息；将所述三通道时间尺度场数据、两通道空间尺度场数据以及预处理得到的最终的卫星图像数据集中的红外通道图像数据、水汽通道图像数据和CMORPH卫星反演降水图像数据进行拼接，得到包含8个通道的热带气旋多尺度综合特征数据集； 按照预设比例将所述热带气旋多尺度综合特征数据集划分为训练集、验证集和测试集，将所述训练集与验证集输入预先构建的TC-Resnet模型进行优化训练，得到训练好的TC-Resnet模型；其中，该模型由特征提取层与全连接层组成；所述特征提取层通过依次连接的卷积模块、最大池化模块以及四组金字塔卷积残差模块提取输入图像的热带气旋尺度特征；所述全连接层获取特征提取层输出的特征图，依次进行平均池化、展平以及线性层分类处理，输出热带气旋的多类型尺度参数估计；其中，每组金字塔卷积残差模块包含的每个金字塔卷积残差块的最后一层均为SE注意力机制模块； 将所述测试集输入训练好的TC-Resnet模型进行热带气旋尺度监测，预测得到目标时刻的热带气旋多尺度监测结果。

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