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龙图腾网获悉南京工程学院申请的专利一种基于大数据的智慧变电站实时监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119921477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398991.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于大数据的智慧变电站实时监控系统及方法是由王子卓;李沂达;王新迪设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智慧变电站实时监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的智慧变电站实时监控系统及方法，具体涉及电力设备监控技术领域，包括多源采集处理模块、动态拓扑更新模块、设备状态监测模块、故障诊断预测模块、设备寿命预测模块、能效分析优化模块以及远程运维调度模块；本发明能够实现高精度故障检测及隐性关联挖掘，提高变电站异常检测能力，有效优化变电站各电力设备的寿命管理；能够确保维护资源分配合理，提高设备可靠性，提升综合能效，减少碳排放，无需人工干预调整运行模式，提高优化效率，实现变电站智能化运行。

本发明授权一种基于大数据的智慧变电站实时监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智慧变电站实时监控系统，其特征在于，包括：多源采集处理模块、动态拓扑更新模块、设备状态监测模块、故障诊断预测模块、设备寿命预测模块、能效分析优化模块以及远程运维调度模块； 所述多源采集处理模块用于收集部署在变电站各电力设备的不同传感器采集的实时检测数据，并预处理收集的各组检测数据； 所述动态拓扑更新模块用于建立电力设备关联图谱，并基于预处理后的各检测数据，动态更新电力设备关联图谱； 动态拓扑更新模块收集变电站中的各组电力设备，并将其作为节点，根据设备之间的电气连接关系，建立各节点之间的边，用以连接各节点，根据各节点以及各节点之间的边建立电力设备关联图谱，并初始化每个节点特征，特征包括检测数据、设备历史运行状态和故障记录，并依据实时收集的各组检测数据动态更新电力设备关联图谱； 所述设备状态监测模块基于实时接收的预处理后的检测数据以及电力设备关联图谱，监测分析变电站各电力设备运行状态； 所述故障诊断预测模块依据变电站各电力设备运行状态的实时分析结果以及设备老化情况，预测变电站各电力设备的潜在故障； 所述设备寿命预测模块用于构建设备虚拟模型，基于变电站各电力设备运行状态的实时分析结果以及故障预测结果，分析各设备老化情况； 所述能效分析优化模块依据变电站各电力设备运行状态的实时分析结果以及电力设备关联图谱，优化变电站各电力设备运行模式； 所述远程运维调度模块用于结合变电站各电力设备故障检测数据、运行模式以及寿命预测结果，优化变电站检修计划。

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