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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种面源污染物排放通量预测与沿岸风险识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886845B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386516.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种面源污染物排放通量预测与沿岸风险识别方法及系统是由陈金月;岳炳晔;王国强;谢慧君;李延伟;任世龙;房磊;李杰;张亚楠;王新锋;王桥设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面源污染物排放通量预测与沿岸风险识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种面源污染物排放通量预测与沿岸风险识别方法及系统，属于水环境污染大数据估算与风险预警技术领域。方法包括：获取研究区域的水质污染数据和时空辅助特征数据，并构建数据库；利用CCM因果分析模型分析候选面状驱动要素对于水质污染的因果关系；提取关键面状驱动要素的特征，利用监督学习转换并生成特征向量；基于Trans‑GRU耦合模型对特征向量进行逐层计算，输出Transformer分支特征和GRU分支特征并进行加权耦合，通过预测层输出面源污染通量预测值；根据预测值得到污染物的排放强度和排放趋势，进而划分风险等级，实现沿岸风险识别和预警。有效提高了面源污染物排放通量的预测精度和沿岸风险区域位置与时段的精确识别。

本发明授权一种面源污染物排放通量预测与沿岸风险识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面源污染物排放通量预测与沿岸风险识别方法，其特征在于，包括： 获取研究区域的水质污染数据和时空辅助特征数据，并对所述数据进行预处理，构建水质污染数据库和时空辅助特征数据库； 基于时空辅助特征数据库提取候选面状驱动要素，利用CCM因果分析模型分析候选面状驱动要素对于水质污染的因果关系，筛选出高贡献度的关键面状驱动要素，其具体过程为： 分别提取水质污染数据库中水质污染通量的时序变量以及时空辅助特征数据库中的候选面状驱动要素的时序变量，并进行归一化处理； 根据延时嵌入原则分别重构水质污染通量和候选面状驱动要素的吸引子流形，生成水质污染通量的时序流形和候选面状驱动要素的时序流形； 根据水质污染通量的时序流形，寻找近邻点并计算欧式距离，使用权重衡量状态向量之间的相似性； 基于候选面状驱动要素的时序流形，计算候选面状驱动要素的预测值，并通过计算收敛交叉映射能力值判断候选面状驱动要素对污染物通量的因果贡献； 通过双向因果检验，筛选出影响污染物通量的高贡献度的关键面状驱动要素； 提取关键面状驱动要素的时间信息特征以及显式空间特征和隐式空间特征，利用监督学习转换整合显式空间特征和隐式空间特征，生成特征向量； 将所述特征向量输入到训练好的Trans-GRU耦合模型中，输出面源污染物通量的预测值；其中，所述训练好的Trans-GRU耦合模型分别采用TransformerEncode分支与GRU门控单元分支对所述特征向量进行逐层计算，输出Transformer分支特征和GRU分支特征；通过将Transformer分支特征和GRU分支特征进行加权耦合，通过预测层输出面源污染通量预测值； 对所述预测值进行密度聚类和趋势检验，得到污染物的排放强度和排放趋势，根据所述污染物的排放强度和排放趋势划分风险等级，实现沿岸风险识别和预警。

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