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龙图腾网获悉陕西高速公路工程试验检测有限公司申请的专利一种基于通导遥技术的防灾应急通信指挥管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246421.0，技术领域涉及：G06Q50/26；该发明授权一种基于通导遥技术的防灾应急通信指挥管理系统是由邵永军;刘波;张鑫;尉青青;张国宏;冯辰阳设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于通导遥技术的防灾应急通信指挥管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于通导遥技术的防灾应急通信指挥管理系统，本发明涉及应急通信与灾害管理技术领域，包括：数据采集与融合模块，用于从通信网络状态、导航定位信息、遥感监测数据中获取多源数据，采用动态加权融合算法处理多源数据。该基于通导遥技术的防灾应急通信指挥管理系统，通过利用数据采集与融合算法、精准的灾害演进预测模型和优化的资源调度方案，能够显著减少灾害应急决策的滞后性，提升应急响应效率；通过智能化的决策支持与资源调度，确保应急指挥人员能够快速、高效地做出正确决策，最大限度地减少灾害带来的损失，并在极端情况下保证应急资源能够及时调配，确保应急响应不中断。

本发明授权一种基于通导遥技术的防灾应急通信指挥管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于通导遥技术的防灾应急通信指挥管理系统，其特征在于，包括： 数据采集与融合模块，用于从通信网络状态、导航定位信息、遥感监测数据中获取多源数据，采用动态加权融合算法处理多源数据； 灾害演进预测模块，通过NSGA-II多目标优化算法，基于灾害类型、演进规律及实时数据，预测灾害的演进趋势、影响范围和灾害等级变化，得到灾害演进预测结果； 资源调度优化模块，根据灾害演进预测结果、现场资源情况及应急需求，通过接入应急资源数据库，根据应急物资、人员、车辆、设备的信息进行智能调配，通过双目标优化模型生成资源调度方案； 指挥决策模块，用于分析融合后的多源数据、灾害演进预测结果和资源调度方案，生成应急指挥决策，并通过可视化平台向指挥人员实时反馈资源部署和应急响应情况； 通信保障与实时反馈模块，保障应急指挥系统与现场人员通信稳定，结合卫星通信和5G网络，在灾害发生时提供通信反馈； 其中，所述数据采集与融合模块采用基于深度学习的时空特征识别方法进行数据融合；所述数据采集与融合模块包括一个数据中心，所述数据中心连接多个数据源，所述多个数据源包括电力、通信、交通行业的数据，进行时空数据的实时分析与融合；所述灾害演进预测模块引入气象数据和历史灾害案例进行训练；所述资源调度优化模块通过动态调整算法，根据灾害实时演进状态、资源分布和应急响应进度进行资源调度策略的调整； 所述数据采集与融合模块采用动态加权融合算法处理多源数据，从多个数据源实时采集数据，从电力、通信、交通行业的数据源获取实时信息，对采集到的多源数据进行预处理，基于深度学习的时空特征识别方法对各数据源的时空特征进行识别，提取关键时空模式，根据每个数据源的时效性、精度和在应急响应中的重要性，为每个数据源分配动态权重；通过动态加权融合，生成时空数据集，作为后续灾害演进预测、资源调度优化和应急决策生成的输入； 所述灾害演进预测模块预测灾害的演进趋势、影响范围和灾害等级变化，得到灾害演进预测结果，接收多源数据作为输入，采用NSGA-II多目标优化算法，构建灾害演进预测模型，根据不同灾害类型和演进规律，通过优化算法考虑灾害的演进趋势、影响范围和灾害等级的变化；通过种群初始化、交叉、变异和选择过程，优化灾害演进预测维度，引入历史灾害案例数据和实时气象数据，使用监督学习对模型进行训练，基于实时的气象数据、传感器数据和气象预警数据进行动态优化，自动调整预测模型中的参数和权重，通过已训练和优化的模型预测灾害演进趋势，对比实时数据和历史演进数据，预测灾害的扩展方向和发展趋势，得到灾害演进趋势；根据灾害演进趋势，计算灾害影响范围，同时，根据灾害的演进进程，评估灾害等级； 所述资源调度优化模块根据灾害演进预测结果、现场资源情况及应急需求，通过双目标优化模型生成资源调度方案过程包括：获取灾害的演进趋势、影响范围、灾害等级变化；获取来自应急资源数据库的实时信息，根据灾害的类型和强度，评估灾害现场的应急需求，对当前现场资源进行实时评估，确定资源可用性、分布情况、剩余量及紧急程度；结合灾害的演进情况，对资源需求进行预测；构建双目标优化模型，设定两个目标，包括目标一和目标二，通过优化算法NSGA-II，同时考虑调度时间和效益的平衡，计算不同资源调度方案的可能性，通过优化算法，生成资源调度方案；资源调度方案通过指挥决策模块通知应急指挥人员，启动资源调配操作。

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