买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利基于随机广义纳什均衡搜索的多发电站博弈方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118473019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410570586.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于随机广义纳什均衡搜索的多发电站博弈方法及设备是由崔世晟;陶昊宸;孙健;黄艺;曾宪琳;徐勇;张言军设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于随机广义纳什均衡搜索的多发电站博弈方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及发电站市场竞争领域，具体是涉及基于随机广义纳什均衡搜索的多发电站博弈方法及设备。本发明获取若干发电站的约束条件和发电成本，基于所述若干发电站的约束条件和发电成本构建若干发电站的能源分配问题，其中，所述能源分配问题为分布式的随机广义纳什均衡问题，所述随机广义纳什均衡问题的状态变量包括决策变量、对偶变量和辅助变量；通过方差缩减算子分裂算法求解所述能源分配问题，以得到目标发电站的目标策略。本发明通过在发电站市场竞争场景的策略制定中引入方差缩减与算子分裂技术，提升对于策略计算过程中梯度估计的精确性和计算收敛速度，以实现发电站在有限信息条件下参与发电站市场能源分配利益最大化。

本发明授权基于随机广义纳什均衡搜索的多发电站博弈方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于随机广义纳什均衡搜索的多发电站博弈方法，其特征在于，所述方法包括： 获取若干发电站的约束条件和发电站成本，基于所述若干发电站的约束条件和发电站成本构建若干发电站的能源分配问题，其中，所述若干发电站的能源分配问题为分布式的随机广义纳什均衡问题，所述随机广义纳什均衡问题的状态变量包括决策变量、对偶变量和辅助变量； 通过方差缩减算子分裂算法求解所述若干发电站的能源分配问题，以得到目标发电站的目标策略，其中，所述通过方差缩减算子分裂算法求解所述若干发电站的能源分配问题的过程具体包括： 构建若干发电站的乘子图，并确定带权邻接矩阵； 对于发电站i，基于所述乘子图获取所述发电站i对应的交互邻居发电站的第一策略信息集，以及所述发电站i对应的第一乘子邻居发电站的第一辅助变量集和第一对偶变量集； 基于所述第一策略信息集确定所述发电站i的第一决策变量随机估计； 基于所述第一决策变量随机估计，通过投影随机梯度下降法确定所述发电站i的第一更新策略； 基于所述第一对偶变量集和所述带权邻接矩阵对所述发电站i的辅助变量进行更新，以得到发电站i的第一更新辅助变量； 基于所述第一更新策略、所述第一辅助变量集以及所述第一对偶变量集对所述发电站i的对偶变量进行更新，以得到发电站i的第一更新对偶变量； 对于发电站i，基于所述乘子图获取所述发电站i对应的交互邻居发电站的第二策略信息集，以及所述发电站i对应的第二乘子邻居发电站的第二辅助变量集和第二对偶变量集； 基于所述第二策略信息集确定所述发电站i的第二决策变量随机估计； 基于所述第一决策变量随机估计和所述第二决策变量随机估计确定所述发电站i的第二更新策略； 基于所述第一更新辅助变量、所述第二对偶变量集和所述带权邻接矩阵对所述发电站i的辅助变量进行更新，以得到发电站i的第二更新辅助变量； 基于所述第一更新策略、所述第二辅助变量集和所述第二对偶变量集对所述发电站i的对偶变量进行更新，以得到发电站i的第二更新对偶变量； 重新执行对于发电站i，基于所述乘子图获取所述发电站i对应的交互邻居发电站的第一策略信息集，以及所述发电站i对应的第一乘子邻居发电站的第一辅助变量集和第一对偶变量集步骤，直至重新执行次数达到预设次数，以得到目标发电站的目标策略； 所述基于所述第一策略信息集确定所述发电站i的第一决策变量随机估计的过程可以表示为： 其中，uk表示第一策略信息集，表示随机事件t，Sk表示迭代步k的采样率，表示发电站i的发电站成本，表示在随机事件t下，发电站i的发电站成本关于其策略的梯度累积； 所述基于所述第一决策变量随机估计，通过投影随机梯度下降法确定所述发电站i的第一更新策略的过程可以表示为： 其中，表示近端算子，γi表示步长，gi表示非光滑函数，表示发电站i相关的耦合约束系数矩阵的转置，ui,k表示发电站i在k次迭代之前的策略变量，λi,k表示发电站i在k次迭代时的对偶变量； 所述基于所述第一决策变量随机估计和所述第二决策变量随机估计确定所述发电站i的第二更新策略的过程可以表示为： 其中，表示第一决策变量随机估计，表示第二决策变量随机估计，表示发电站i的第一更新对偶变量； 所述基于所述第一更新辅助变量、所述第二对偶变量集和所述带权邻接矩阵对所述发电站i的辅助变量进行更新，以得到发电站i的第二更新辅助变量的过程可以表示为： 其中，μi,k+1表示发电站i的第二更新辅助变量，表示发电站i的第一更新辅助变量，σi表示发电站i的步长参数； 所述基于所述第一更新策略、所述第二辅助变量集和所述第二对偶变量集对所述发电站i的对偶变量进行更新，以得到发电站i的第二更新对偶变量的过程可以表示为： 其中，λi,k+1表示发电站i的第二更新对偶变量，表示发电站i第一更新对偶变量值，τi表示发电站i关于对偶变量更新的步长参数，Di表示发电站i的策略约束矩阵，wi,j表示发电站i与其邻居发电站j的邻接矩阵权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。