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华东交通大学于新获国家专利权

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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120148704B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510631241.4,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统是由于新;许竞;张波烊;余地;李宁;刘殷昊;姜萌萌;高玉超;董夫强设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及化学与材料科学技术领域,具体涉及一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取再生沥青样品与同阶段老化沥青样品的红外光谱数据;对所述红外光谱数据进行预处理;构建再生剂的特征差谱库;提取特征峰面积变化量;通过建立所述特征峰面积变化量和宏观性能指标的关联模型获得再生剂老化失效行为的识别结果。本发明通过结合自适应形态学‑分位数回归基线校正、峰值熵加权归一化及差谱数据增强算法,实现3%低掺量再生剂信号高灵敏度提取;采用高斯‑洛伦兹混合分峰模型与老化响应指数模型,关联微观官能团变化与宏观性能,精准追踪再生剂老化过程,为再生剂失效判定和性能优化提供了普适性技术框架。

本发明授权一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 获取再生沥青样品与同阶段老化沥青样品的红外光谱数据; 对所述红外光谱数据进行预处理,获得预处理结果,所述预处理包括基线校正和归一化处理; 根据所述预处理结果,以老化沥青光谱为背景谱,构建再生剂的特征差谱库; 基于所述特征差谱库,提取再生剂中典型官能团的特征峰面积变化量; 通过建立所述特征峰面积变化量和宏观性能指标的关联模型,获得再生剂老化失效行为的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学,其通讯地址为:330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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