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龙图腾网获悉江苏明盛信息科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的短信发送通道智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151781B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510631297.X，技术领域涉及：H04W4/14；该发明授权基于多源数据融合的短信发送通道智能调度方法是由顾为政;王志凯;李德;王广亮设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的短信发送通道智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的短信发送通道智能调度方法，通过构建内容特征强度与通道亲和力向量空间映射模型，实现短信内容与通道的精准匹配。该方法包括：多源数据采集与预处理；提取短信内容特征强度向量；构建通道亲和力向量；计算内容‑通道亲和力匹配度；执行多目标约束下的通道选择决策。本发明有效提高了短信发送成功率和时效性，特别适用于处理富文本内容短信。

本发明授权基于多源数据融合的短信发送通道智能调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的短信发送通道智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取包括短信原文的基础数据，进行清洗、标准化和时空对齐，得到多源数据集； 提取短信原文的基础特征和语义特征，计算特征交互关系，构建内容特征强度向量； 基于多源数据集，分析通道历史处理能力，构建通道差异化交互特征强度模型，执行主动探测，计算通道亲和力向量集； 计算内容特征强度向量与通道亲和力向量集的向量空间相似度，结合业务属性和通道负载状态，得到综合亲和力评分矩阵； 基于综合亲和力评分矩阵，采用预构建的多目标加权函数，计算最优通道，生成通道调度决策； 构建内容特征强度向量的步骤包括： 提取短信原文的基础特征，包括文本长度、分段数量、字符集分布、特殊符号集合及URL数量，生成基础特征向量； 识别短信原文的语义特征，包括消息类型、时效性得分、重要度得分及行业类别，生成语义特征向量； 结合基础特征向量和语义特征向量，构建特征交互矩阵，计算特征间的动态交互权重、时间衰减因子及位置相关性因子，分析领域特化交互，包括URL与特殊字符、分段与关键信息，生成特征交互矩阵； 基于特征交互矩阵，通过特征强度映射函数将各特征及其交互效应映射到标准化的特征强度空间，生成多维内容特征强度向量； 构建通道亲和力向量集的步骤包括： 将多源数据集按通道ID分组，计算各通道对不同内容特征的条件成功率和处理延迟，分析通道性能的时间序列模式，生成通道历史处理能力矩阵H_cap； 基于通道历史处理能力矩阵和历史特征交互矩阵数据，计算各通道对特征对的条件处理概率，评估交互特征强度，识别通道特有的敏感交互模式，生成通道交互特征强度矩阵C_sen； 提取通道交互特征强度矩阵中的不确定区域，生成针对性的探测短信集，通过目标通道发送并收集结果，形成探测结果数据集P_res； 基于H_cap、C_sen和P_res，为每个通道计算并更新多维亲和力向量，生成通道亲和力向量集； 构建特征交互矩阵的步骤包括： 对基础特征向量和语义特征向量中的每对特征，计算基础交互强度； 从多源数据集中提取通道对特征对的历史特征强度数据，计算通道相关的交互权重； 根据特征i和特征j的时效性差异，计算时间衰减因子； 分析特征i和特征j在文本结构中的相对位置关系，计算位置相关性因子； 将基础交互强度、通道交互权重、时间衰减因子和位置相关性因子相乘，得到特征对的最终交互强度值，形成特征交互矩阵并非线性转换与归一化处理； 计算位置相关性因子的步骤包括： 从短信原文内容中提取每个特征的实例位置，确定其上下文窗口； 对于每个特征实例，分析其与上下文窗口中其他特征实例的位置关系； 计算特征实例间的距离函数，根据距离衰减模型评估位置关系对交互强度的影响； 基于位置分布模式识别特征实例的聚集性与分散性，计算位置分布模式得分； 结合距离影响因子和位置分布模式得分，生成特征对的位置相关性因子。

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