国网四川省电力公司广元供电公司杨将获国家专利权
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龙图腾网获悉国网四川省电力公司广元供电公司申请的专利一种基于人工智能的用户电力精算系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120146899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510615500.4,技术领域涉及:G06Q30/0201;该发明授权一种基于人工智能的用户电力精算系统是由杨将;李丽;高菲;权龙德;朱力;王芮;谷亚丽;冉婧;陈罗湘子;王清媛;黄俊波设计研发完成,并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的用户电力精算系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的用户电力精算系统,涉及电力智能服务技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与存储模块:通过电力传感器和通信接口与电网及用户电力设备连接,采集用户电费、电量等数据以及电网电价信息,并存储于数据库中;本发明通过运用机器学习算法对数据进行深入分析和建模,通过预测用户未来的用电量、负荷变化以及电费支出,并分析不同用电行为与电费之间的关联,为用户生成针对性的节能建议,不仅考虑了用户的实际用电情况,还结合了电网的实时电价、峰谷时段等信息,从而实现了节能建议的个性化与精准化,有助于用户合理控制用电成本,优化用电行为。
本发明授权一种基于人工智能的用户电力精算系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的用户电力精算系统,其特征在于,该系统包括以下组成部分: 数据采集与存储模块:通过营销数据中台采集用户电费、电量数据以及电网电价信息,并存储于数据库中; 数据预处理与异常检测模块:对数据库中的数据进行预处理,运用多维度动态阈值方法实时监测电力消耗数据,识别并分析异常点,对异常数据进行修正或标记; 数据分析与建模模块:采用综合预测模型对经过预处理和异常修正后的数据进行分析,建立预测用户未来用电量、负荷变化和电费支出的模型,并分析不同用电行为与电费的关联; 节能建议生成模块:依据数据分析与建模的结果,结合用户实际用电情况,综合考虑用电量变化、电价和实施成本因素,采用节能效益评估公式评估节能效益并生成针对性的节能建议,其公式为:,其中,是节能效益,即采取节能措施后节省的电费金额,是采取节能措施后预测的用电量,是未采取节能措施时的用电量,是平均电价,是评估时间段,是节能措施的实施成本系数; 交互模块:部署于电力公司内网中为供电公司工作人员提供交互界面,展示对应用户的节能建议信息,并生成相应的用户电力精算报告供工作人员下载,根据工作人员反馈和使用频率因素调整节能建议的优先级,以优化交互体验和系统效果,其优先级评估公式为:,其中,是第条节能建议调整后的优先级,是第条节能建议调整前的优先级,是工作人员反馈影响系数,用于控制工作人员反馈对建议优先级的影响程度,是第条节能建议的工作人员反馈评分,取值范围在[-1,1],正数表示工作人员对该建议满意,负数表示不满意,是使用频率影响系数,用于控制建议使用频率对优先级的影响程度,是第条节能建议的使用频率,通过统计用户使用该建议的次数与总建议使用次数的比例计算。
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