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龙图腾网获悉杭州安泉数智科技有限公司申请的专利面向异构数据源的增量脱敏方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600666.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权面向异构数据源的增量脱敏方法及系统是由王少宇;黄进;林章峰;梅岳星;钟子轩;陈俊章设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向异构数据源的增量脱敏方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种面向异构数据源的增量脱敏方法及系统。其中，一种面向异构数据源的增量脱敏方法包括获取异构数据源的待脱敏数据；通过流式采样和动态特征分析，对异构数据源的待脱敏数据生成包含不同类型特征的结构化特征向量；基于结构化特征向量动态选择数值通道或指纹通道，生成待脱敏数据对应的复合特征指纹；将复合特征指纹映射至概率型位映射矩阵，并通过位操作指令集进行校验，将未映射至概率型位映射矩阵的记录标记为增量数据，对增量数据执行脱敏。本说明书实施例显著降低误判率的同时提高脱敏准确性。

本发明授权面向异构数据源的增量脱敏方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向异构数据源的增量脱敏方法，其特征在于，包括： 获取异构数据源的待脱敏数据； 通过流式采样和动态特征分析，对所述异构数据源的待脱敏数据生成包含不同类型特征的结构化特征向量； 基于所述结构化特征向量动态选择数值通道或指纹通道，生成所述待脱敏数据对应的复合特征指纹，所述数值通道采用动态窗口调节的自平衡二叉查找树索引策略，所述指纹通道融合非加密哈希与语义权重； 将所述复合特征指纹映射至概率型位映射矩阵，并通过位操作指令集进行校验，将未映射至所述概率型位映射矩阵的记录标记为增量数据，对所述增量数据执行脱敏； 所述将所述复合特征指纹映射至概率型位映射矩阵，并通过位操作指令集进行校验，将未映射至所述概率型位映射矩阵的记录标记为增量数据，对所述增量数据执行脱敏，包括： 获取初始的概率型位映射矩阵，所述初始的概率型位映射矩阵的维度D=2n，n=ceillog21.2×预估记录数，ceil表示向上取整，n表示计算出的最小位数要求，所述预估记录数来自第二层指纹生成速率实时反馈； 将所述复合特征指纹映射至概率型位映射矩阵时，确定所述初始的概率型位映射矩阵对应的矩阵填充率； 当所述矩阵填充率大于填充率阈值时，对所述初始的概率型位映射矩阵进行维度扩增处理，得到扩增处理后的概率型位映射矩阵； 采用双哈希重映射算法将所述初始的概率型位映射矩阵中的数据迁移到所述扩增处理后的概率型位映射矩阵。

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