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龙图腾网获悉西安博尔新材料有限责任公司申请的专利一种基于图像处理的油石静压成型质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591741.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的油石静压成型质量检测方法是由邓丽荣;王行博;王嘉博设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的油石静压成型质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于图像处理的油石静压成型质量检测方法，方法包括：获取油石烧结冷却阶段的红外图像集合，进行超像素分割以获取各帧图像的超像素区域，匹配相邻帧的超像素区域并建立对应关系，计算各区域温度异常特征值。分析各区域温度变化趋势，计算相关性系数，引入距离和温度异常权重进行加权融合，得到综合相关性指标。结合温度异常特征值和综合相关性指标，评估各超像素区域内部出现孔隙异常的可能性值，并判定油石内部是否存在孔隙分布异常，完成质量检测。本发明通过超像素分割与匹配，结合温度异常特征及综合相关性分析，实现油石内部孔隙异常的精准检测，提升静压成型质量检测的可靠性。

本发明授权一种基于图像处理的油石静压成型质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的油石静压成型质量检测方法，其特征在于，包括： 获取油石烧结冷却阶段的红外图像集合，并进行预处理； 根据红外图像集合中各帧油石图像进行超像素分割，获取超像素区域，依次对红外图像集合中相邻两帧油石图像进行超像素区域匹配，以建立对应关系，根据匹配结果，计算各帧油石图像中各超像素区域在冷却过程中的温度异常特征值； 基于对各超像素区域在不同帧油石图像中的温度变化趋势进行分析，计算各超像素区域与其他超像素区域之间的相关性系数，并引入距离权重和温度异常权重进行加权融合，得到综合相关性指标，再结合温度异常特征值，评估各超像素区域内部是否出现孔隙异常的可能性值，包括： 以任一帧油石图像为目标帧图像，以目标帧图像中任一超像素区域为显著区域，获取目标帧图像中所有超像素区域的温度异常特征值的最大值，计算显著区域的综合相关性指标与目标帧图像中所有超像素区域中综合相关性指标的最大值之间的比值，得到相对综合相关性系数； 将温度异常特征值的最大值与相对综合相关性系数之间乘积进行归一化处理，得到显著区域内部出现孔隙异常的可能性值； 根据各超像素区域出现孔隙的可能性值，判定油石内部是否存在孔隙分布异常，完成油石静压成型的质量检测目标。

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