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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司江苏省分公司申请的专利面向频率波动的计算资源动态分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510586442.7，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权面向频率波动的计算资源动态分配方法是由费怡超;朱心宇;杨少杰;刘宇;魏红道;王海设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向频率波动的计算资源动态分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向频率波动的计算资源动态分配方法，包括：获取历史资源负载数据，提取波动模式特征向量并构建自适应预测模型；获取实时资源负载数据，进行动态分段处理，识别波动模式类型和计算混合模式权重；将上述数据输入自适应预测模型，进行频率波动速率预测；根据预测负载数据和波动模式类型，计算资源分配策略并动态调整计算资源配置。本发明通过四维特征向量表征波动模式，并利用方向感知的双曲线速率映射模型提高预测精度，实现了资源的高效动态分配，有效应对边缘计算环境中的负载波动。

本发明授权面向频率波动的计算资源动态分配方法在权利要求书中公布了：1.面向频率波动的计算资源动态分配方法，其特征在于，包括： 获取历史资源负载数据，预处理并从中提取波动模式特征向量，并基于历史资源负载数据构建自适应预测模型； 获取实时资源负载数据，利用波动模式特征向量对其执行动态分段处理，对每个分段进行波动模式识别与匹配，得到波动模式类型和混合模式权重并输入自适应预测模型，进行频率波动速率预测，得到预测负载数据； 根据预测负载数据和波动模式类型，计算资源分配策略并应用于边缘计算环境，动态调整计算资源配置； 自适应预测模型，包括： 周期型波动模式配置有自回归预测模型，其阶数基于周期性指标确定； 突发型波动模式配置有方向感知的双曲线速率映射模型，包括计算方向性变化率、方向转折指标和双曲线函数映射； 趋势型波动模式配置有非线性趋势预测模型，根据趋势性指标选择适当的非线性函数； 随机型波动模式配置有稳健指数加权移动平均模型，设置平滑参数减弱对随机波动的敏感度； 方向感知的双曲线速率映射模型，构建过程包括： 从预处理后的历史资源负载数据中提取训练数据，计算每个时间点的方向性变化率，包括短期方向性变化率Ds和长期方向性变化率Dl，其中短期窗口大小小于长期窗口大小；基于方向性变化率，计算方向转折指标Tt=signDst×Dlt×|Dst-Dlt|； 通过双曲线函数确定平滑参数αt=a+b×tanhγ×Tt，a、b为定值，γ为灵敏度； 配置方向感知的预测公式，如果Dst0:St+1=St+αt×Yt-St+β_up×Dst，否则:St+1=St+αt×Yt-St+β_down×Dst；其中β_up和β_down分别为上升和下降趋势的方向增强系数，加强预测对趋势方向的感知；St、St+1为t、t+1时刻的双曲线速率映射模型预测值，Yt为实际值。

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