西安电子科技大学朱辉获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于打包同态加密的隐私保护决策树评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578027.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于打包同态加密的隐私保护决策树评估方法是由朱辉;孙宁;许伟;郑艳冬;方云依;李晖设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于打包同态加密的隐私保护决策树评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全技术领域，公开了一种基于打包同态加密的隐私保护决策树评估方法，包括：获取密码算法、公钥和密钥，对原始特征向量处理与加密；对决策树模型混淆后提取模型结构索引和编码的模型结构，基于该模型结构和密码算法从加密的特征向量中提取密文的特征值；基于该模型结构和密码算法，在密文下进行特征值与决策树模型的节点的阈值比较，得到加密的比较向量；基于、该模型结构和生成路径评估结果；对混淆后生成加密的评估结果向量和相关的混淆信息；基于、和相关的混淆信息得到对原始特征向量的评估值。本发明兼顾隐私保护和计算效率，模型适用性高。
本发明授权一种基于打包同态加密的隐私保护决策树评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于打包同态加密的隐私保护决策树评估方法，其特征在于，包括： 客户端获取密码算法、公钥和密钥，并对维的原始特征向量进行处理与加密，将所述密码算法、所述公钥和加密的特征向量发送至服务器；为大于1的正整数； 所述服务器对决策树模型进行混淆，提取混淆后的决策树模型的模型结构索引和编码的模型结构，基于所述编码的模型结构和所述密码算法从所述加密的特征向量中提取决策树模型所需的密文状态的特征值； 所述服务器和所述客户端基于所述编码的模型结构和所述密码算法，在密文状态下进行所述特征值与决策树模型的节点的阈值比较，得到第一加密的比较向量； 所述服务器和所述客户端基于所述模型结构索引、所述编码的模型结构和所述第一加密的比较向量生成决策树模型的加密的路径评估结果； 所述服务器对所述加密的路径评估结果进行混淆，将生成的加密的评估结果向量和相关的混淆信息发送至所述客户端； 所述客户端基于所述密钥、所述加密的评估结果向量和所述相关的混淆信息，得到决策树模型对所述原始特征向量的评估值。
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